文本是《AI咨询(共160篇)》专题的第 113 篇。阅读本文前,建议先阅读前面的文章:
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近期AI圈的顶流话题,非OpenClaw(养龙虾) 莫属!这个新兴的智能体框架凭借大模型底层能力加持,迅速成为各大科技公司、大模型厂商的布局焦点,各家纷纷推出自研龙虾产品,赛道热度拉满。

而在一众玩家中,智谱率先打出差异化王牌——发布行业首个面向OpenClaw深度优化的基座模型GLM-5-Turbo,成为OpenClaw场景下首个专项训练优化的大模型,直接刷新智能体框架的落地能力上限!
追溯来看,GLM-5-Turbo并非全新研发,其内测代号为Pony-Alpha-2,正是智谱3月10日发布的AutoClaw内置模型,此次正式定名并对外亮相,完成了从产品内置到独立基座模型的升级。
不同于Claude Code这类成熟的编程智能体,OpenClaw作为新晋框架,此前市面上的大模型均未针对该场景做专项优化,实际落地中难免出现能力适配问题。而GLM-5-Turbo从训练阶段就深度贴合OpenClaw核心需求,针对性强化四大核心能力,完美解决龙虾任务的痛点:
✅Tool Calling工具调用:调用稳定不掉链,对外部工具、各类Skills的调用适配性拉满;
✅Instruction Following指令遵循:精准拆解复杂多层、长链路指令,支持目标识别、步骤规划、多智能体协同;
✅定时与持续性任务:深度理解时间维度要求,定时触发、长时间运行场景下不中断,适配各类长时任务需求;
✅高吞吐长链路执行:大幅提升大数据吞吐、长链条任务的执行效率与稳定性,完美匹配企业长程业务流程落地。
除了核心模型,智谱还同步发布龙虾场景端到端Agent评测基准ZClawBench,为OpenClaw场景的模型能力评测提供专业标准,进一步完善赛道生态。
GLM-5-Turbo的发布,让OpenClaw的落地能力实现质的突破,而想要快速、低成本、高稳定地接入这款专属优化大模型,一步API( https://yibuapi.com ) 就是你的最优选择!

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