无需翻墙！YibuAPI中转站带你直连Google Gemini 3，多模态AI能力即刻解锁

🚀 开篇：Gemini 3 横空出世，多模态 AI 迈入全能时代​

Google DeepMind 全新推出的 Gemini 3 统一大模型，凭借突破性的多模态融合技术引爆 AI 行业 —— 不仅在文本创作、代码编写领域表现卓越，更实现了对图像、音频、视频的深度解析与生成，广泛覆盖自然语言交互、视觉分析、智能协作、工业设计等多元化应用场景。作为 Google 新一代旗舰级 AI 模型，Gemini 3 在逻辑推演、长文本处理、跨模态协同等核心维度完成全面升级，迅速成为全球开发者争相追捧的 “全能型 AI 工具”。​

但受限于国内网络环境与支付体系，多数国内开发者即便对 Gemini 3 青睐有加，通过官方渠道接入时仍难免遭遇 “看得见却用不了” 的尴尬。而 YibuAPI 中转站 的重磅登场，彻底打破了这一行业壁垒，让国内用户无需科学上网、无需海外信用卡，即可轻松直连 Gemini 3，畅享顶级 AI 模型带来的高效开发体验。​

🆚 官方接入 vs YibuAPI 中转站：全方位维度对比​

目前想要使用 Gemini 3 的核心能力，主要有两种接入路径，二者在使用体验、适配场景等方面差异显著，以下详细对比供你按需选择：​

⚠️ 国内用户接入 Gemini 3 的三大核心痛点解析​

通过官方渠道接入 Gemini 3 时，国内开发者往往会面临以下难以规避的问题：​

1. 网络访问障碍：Gemini 官方 API 服务器（generativelanguage.googleapis.com）暂未对中国大陆开放直连，依赖代理工具连接时，“Connection Timeout”“响应延迟波动大” 等问题频发，严重影响开发测试效率与生产环境稳定性；​

2. 支付门槛过高：使用官方服务必须绑定海外发行的 Visa 或 Mastercard 信用卡，且对登录 IP 地址的纯度要求极高，一旦 IP 出现跨境波动，就可能面临账户封禁风险，资金安全缺乏有效保障；​

3. 代码适配繁琐：Google 提供的 genai SDK 与主流的 OpenAI SDK 在格式、调用逻辑上差异较大，现有基于 OpenAI 生态开发的项目想要切换至 Gemini 3，需投入大量时间修改代码，适配成本高、周期长。​

✅ YibuAPI 中转站：国内用户接入 Gemini 3 的最优解​

针对上述痛点，YibuAPI 中转站推出了 “简单、稳定、低成本” 的国内直连方案，核心优势如下：​

• ⚡ 国内高速直连，稳定性拉满：服务器部署在国内多地域骨干网络节点，无需翻墙、无需代理，访问稳定性高达 99.9%，响应延迟低至毫秒级，使用体验远超传统代理模式；​

• 🔄 OpenAI 格式兼容，零成本迁移：将 Gemini 3 的接口封装为 OpenAI 标准格式，无需学习复杂的 Google 官方文档，直接用熟悉的 OpenAI 代码即可调用，现有项目无需大幅修改即可快速切换；​

• 💰 支付灵活无门槛，成本可控：支持支付宝、微信支付两种国内主流支付方式，按需计费，充值实时到账，最低 1 元即可启用服务，无需海外信用卡，个人和中小企业都能轻松负担；​

• 📌 全功能无阉割，体验一致：完美复刻 Gemini 3 的多模态处理能力（文本、图像、音频、视频全支持）、长上下文窗口、代码生成等核心功能，与官方原生体验完全一致。​

🛠️ 保姆级接入教程：3 步直连 Gemini 3，新手也能快速上手​

无论你是编程新手还是资深开发者，通过 YibuAPI 接入 Gemini 3 的流程都极为简便，支持 Python 代码调用与开源工具无代码配置两种方式，详细步骤如下：​

步骤 1：注册 YibuAPI 账号，领取免费体验额度​

访问 YibuAPI 官方平台（点击注册），点击 “注册” 按钮，填写手机号完成验证即可快速注册；​

注册成功后自动登录，系统将自动发放免费体验额度，无需额外申请，可直接用于测试 Gemini 3 调用；​

进入后台管理面板，找到「令牌（Token）」→「添加令牌」，生成以 sk- 开头的专属 API Key，复制并妥善保管（避免泄露给他人）。​

步骤 2：Python 代码调用，两种方式任选（OpenAI 格式 / 原生格式）​

YibuAPI 支持两种调用方式，推荐使用 OpenAI 格式（无需学习新语法），也可选择原生格式，按需选择即可：​

方式一：OpenAI 格式调用（推荐，零成本迁移）​

无需安装 Google genai SDK，直接使用 OpenAI 官方库即可调用 Gemini 3，现有 OpenAI 项目可直接替换参数：​

from openai import OpenAI

\# 📌 核心配置（仅需修改这两处）

client = OpenAI(

    base\_url="https://yibuapi.com/v1",  # 国内中转接口地址，必须加 /v1

    api\_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"  # 替换为你的 YibuAPI 密钥

)

print("正在调用 Gemini 3 Pro 模型...")

try:

    \# 文本对话调用

    response = client.chat.completions.create(

        model="gemini-3-pro",  # 模型名称：gemini-3-pro（支持自动匹配最新版本）

        messages=\[

            {"role": "system", "content": "你是全能AI助手，擅长多模态处理与逻辑推理"},

            {"role": "user", "content": "请用Python编写一个批量处理图片的脚本，要求压缩图片尺寸并保存为WebP格式"}

        ],

        stream=False

    )

    \# 输出结果（与 OpenAI 返回格式完全一致）

    print(response.choices\[0].message.content)

except Exception as e:

    print(f"请求失败：{str(e)}")

方式二：原生 HTTP 调用（兼容各类开发语言）​

如果不使用 OpenAI 库，也可通过 HTTP 请求直接调用，适配 Python、Java、JavaScript 等所有语言：​

import requests

import json

\# 📌 配置参数

url = "https://yibuapi.com/v1/chat/completions"

headers = {

    "Authorization": "Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",  # 替换为你的密钥

    "Content-Type": "application/json"

}

data = {

    "model": "gemini-3-pro",

    "messages": \[{"role": "user", "content": "请分析这张图片的主体内容（若有图片，可在此处传入base64编码）"}],

    "temperature": 0.7  # 调节生成随机性，0-1之间

}

\# 发送请求

response = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))

result = response.json()

print(result\["choices"]\[0]\["message"]\["content"])

步骤 3：开源工具无代码接入，30 秒配置即用​

如果使用 NextChat、LobeChat、沉浸式翻译等开源工具，无需编写代码，直接配置即可使用 Gemini 3：​

打开工具的「设置」→「模型配置」→「自定义模型」；​

填写以下核心参数（复制粘贴即可）：​

• 接口地址（Base URL）：https://yibuapi.com（无需加 /v1）；​

• API Key：粘贴你的 YibuAPI 密钥（sk- 开头）；​

• 自定义模型名称：gemini-3-pro（必须填写准确，否则无法识别）；​

保存配置后，返回工具主界面，在模型列表中选择「gemini-3-pro」，即可立即使用 Gemini 3 的所有功能！​

✅ 支持的主流工具：NextChat（ChatGPT-Next-Web）、LobeChat、沉浸式翻译、Cursor 编辑器、Obsidian 插件等，配置流程完全一致。​

🎯 多模态能力调用示例：不止于文本，解锁 Gemini 3 全功能​

Gemini 3 最强优势是多模态处理，以下是图片分析的调用示例（OpenAI 格式）：​

from openai import OpenAI

import base64

\# 图片转 base64 编码（本地图片示例）

def image\_to\_base64(image\_path):

    with open(image\_path, "rb") as f:

        return base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

client = OpenAI(

    base\_url="https://yibuapi.com/v1",

    api\_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

)

\# 调用图片分析功能

response = client.chat.completions.create(

    model="gemini-3-pro",

    messages=\[

        {"role": "user", "content": \[

            {"type": "text", "text": "请详细描述这张图片的内容，包括物体、颜色、场景及核心元素"},

            {"type": "image\_url", "image\_url": {"url": image\_to\_base64("test.jpg")}}  # 替换为你的图片路径

        ]}

    ]

)

print(response.choices\[0].message.content)

❓ 常见问题解答（新手必看）​

• 支持 Gemini 3 的哪些版本？：目前支持 gemini-3-pro（旗舰版）、gemini-3-flash（轻量版），配置时替换 model 参数即可；​

• 多模态能力是否需要额外配置？：无需额外配置，直接按上述示例传入图片 base64 编码即可调用，支持 jpg、png、webp 等格式；​

• 免费额度够用吗？：新用户注册即送免费额度，可满足 50-100 次文本调用或 10-20 次多模态调用，足够测试和体验；​

• 数据安全有保障吗？：YibuAPI 仅负责请求转发，不存储任何用户对话数据、图片内容和 API 密钥，符合隐私保护规范；​

• 调用失败怎么办？：检查 API Key 是否正确、余额是否充足、模型名称是否填写准确（gemini-3-pro），若仍有问题可联系客服排查。​

🚀 立即行动，解锁 Gemini 3 超强能力！​

无需翻墙，无需海外信用卡，3 步即可直连 Google 顶级大模型 Gemini 3，无论是个人学习、项目开发，还是企业级应用搭建，YibuAPI 都能为你提供稳定、低成本的解决方案。​

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如果在接入过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，会第一时间为你解答～

（注：文档部分内容可能由 AI 生成）