文本是《AI咨询(共16篇)》专题的第 13 篇。阅读本文前,建议先阅读前面的文章:
- 1.Gemini 3.0 要掀桌子了?它到底能不能影响到 GPT 和 Claude——以及**
- 2.🤖到底哪种AI才适合你?
- 3.Claude”全能模型”?我来给你扒一扒他的真实战力
- 4.为什么国内模型这么多,还是有很多人用国外的模型?
- 5.2025编程AI模型终极省钱指南:又便宜又能干的”码农助手”怎么选?
- 6.AI小白选择指南:别慌,我教你
- 7.公司批量跑图片数据?2025年最新模型全景选型指南
- 8.AI模型这么多,我难道要一个一个接入?
- 9.纯小白的大模型API使用指南:从”这是啥”到”我会了”
- 10.AI赋能企业:从”人工智障”到”人工智能”的华丽转身
- 11.AI酒馆玩家必读:API中转站的六大核心优势
- 12.Claude Code写代码的好处:让AI当你的编程助手
Gemini 3已经发布了,他比Gemini 2.5到底强在哪里
一觉醒来,Gemini 2.5还没热乎,Gemini 3就像DLC Boss一样空降了
2025年11月18日,当全球开发者还在梦乡的时候(尤其是雅加达时区的朋友们),Google悄咪咪地在半夜发布了Gemini 3。Gemini 2.5这位老兄才当了不到7个月的"顶流",就被自家兄弟抢了风头。这感觉就像你刚买了最新款iPhone,第二天苹果就发布了Pro Max Ultra版——心情复杂但又忍不住想知道:这新货到底有多香?
今天咱们就用数据说话,看看Gemini 3这个"新DLC Boss"到底比Gemini 2.5强在哪儿,是真香还是智商税。
一、性能对比:数字会说话,但别急着下单
1. 推理能力:从"还行"到"哇塞"
在AI界有个著名的"人类最后的考试"(Humanity's Last Exam)基准测试,听名字就知道这题有多变态。Gemini 2.5在这个测试上拿了21.6%的分数,已经算不错了。但Gemini 3直接飙到37.5%,提升了99%!
用人话说就是:Gemini 2.5做这些题的时候像个挣扎的高中生,Gemini 3则像个刚刷完夜的博士生——虽然还是很累,但至少知道自己在干什么。
关键基准测试对比表:
| 基准测试 | Gemini 2.5 Pro | Gemini 3 Pro | 提升幅度 | 这意味着什么? |
|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam (无工具) | 21.6% | 37.5% | +99% | 推理能力翻倍,终于能理解"你懂的"了 |
| ARC-AGI-2 (视觉推理) | 4.9% | 31.1% | +534% | 看图说话能力暴增,不再把鹈鹕认成褐色 |
| MathArena Apex (数学竞赛) | 0.5% | 23.4% | +4580% | 从数学困难户进化成奥数选手 |
| GPQA Diamond (科学推理) | 86.4% | 91.9% | +6.4% | 已经接近专家水平 |
| AIME 2025 (数学竞赛) | 88.0% | 95.0% | +8% | 做数学题比很多人类还靠谱 |
| LMArena Elo评分 | 1451 | 1501 | +50 | 首个突破1500分大关的AI |
2. 编码能力:从"能用"到"好用"
如果你是程序员,这部分你得仔细看。
- SWE-bench Verified:Gemini 2.5成绩未披露,Gemini 3拿了76.2%
- Terminal-Bench 2.0:Gemini 3得分54.2%,能熟练使用终端操作
- JetBrains测试:解决的基准任务数量提升50%+
翻译成人话就是:Gemini 2.5写代码时还得你手把手教,Gemini 3则像个靠谱的初级工程师,能独立完成多步骤任务,甚至会自己验证代码。
真实案例:有开发者用Gemini 3让它"把登录界面改成深色模式,顺便加个忘记密码功能"。结果它不仅做完了,还主动检查了按钮尺寸是否符合无障碍标准。这种"有眼力见儿"的AI,谁不爱?
3. 多模态理解:不再"眼瞎"
Gemini 2.5看图的时候经常会犯一些尴尬的错误,比如把时间线看反了,或者把复杂的图表理解成"一团糟"。
Gemini 3在这方面进步明显:
- MMMU-Pro(多模态推理):81%(Gemini 2.5为81.7%,基本持平)
- Video-MMMU(视频理解):87.6%(领先竞品)
- 多语言PIQA(100种语言的常识推理):93.4%(提升1.9%)
实测案例:给Gemini 3一张手绘的UI草图,它能准确识别出"这个按钮应该是40×40像素,颜色代码#2196F3,链接到登录功能"。Gemini 2.5?它可能会说"这是个方块,可能是按钮"。
二、速度对比:时间就是金钱,朋友
有位开发者做了个"残酷实验":让两个模型同时处理10个设计草图,要求生成技术规格文档。
结果:
- Gemini 3:15分30秒
- Gemini 2.5:32分15秒
差距超过一倍!这意味着什么?如果你一天要处理5个类似任务,Gemini 3能帮你省出1.5小时去摸鱼……哦不,去做更有价值的工作。
三、实际应用场景:谁更适合你?
Gemini 2.5适合你,如果你是:
✅ 学生党/新手开发者:免费额度足够用,每天5000个文本token,每月100次多模态调用
✅ 轻量级任务:写个小代码片段、翻译个文档、分析个小数据集
✅ 预算有限:毕竟还能免费用
Gemini 3适合你,如果你是:
✅ 专业开发者:需要处理多文件项目、复杂重构
✅ 需要多模态分析:分析视频内容、处理大量图表
✅ 做复杂推理任务:科学研究、数学建模、长篇文档分析
✅ 愿意付费:起价$0.02/1000 tokens,但物有所值
四、价格:让我们谈谈钱
Gemini 3比Gemini 2.5略贵,但比Claude Sonnet 4.5便宜。对比如下:
| 模型 | 定价(估算) | 备注 |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 有免费额度 | 适合小项目 |
| Gemini 3 Pro | $0.02/1K tokens起 | 按使用量付费 |
| Claude Sonnet 4.5 | 更贵 | 长文档处理强 |
| GPT-5.1 | 居中 | 综合表现好 |
一句话总结:Gemini 3不是最便宜的,但性价比很高。
五、"彩蛋"功能:Google Antigravity
Gemini 3发布时,Google顺便扔了个炸弹:Google Antigravity(反重力?)。这是一个全新的"代理式开发平台",让AI不再只是个"工具",而是变成你的"编程搭档"。
它能做什么?
- 自主规划复杂任务
- 同时操作编辑器、终端、浏览器
- 边写代码边验证,发现问题自己改
有个开发者用它做了个"航班追踪器"App,全程只需要描述需求,AI自己搞定设计、编码、测试。这感觉就像你终于找到了一个不用加班的实习生。
六、真实用户评价:来自一线的声音
JetBrains(做IDE的大佬):
"Gemini 3 Pro在解决基准任务数量上比Gemini 2.5提升了50%以上。我们现在把它集成到Junie和AI Assistant里,服务全球数百万开发者。"
Cursor团队(热门编辑器):
"Gemini 3在前端质量上有明显提升,能处理最雄心勃勃的任务。"
Wayfair(家居电商巨头):
"我们用Gemini 3 Pro把复杂的合作伙伴支持文档转成清晰的信息图。相比Gemini 2.5,它在处理需要精确性和一致性的结构化业务任务上有明显进步。"
七、一些"不完美"的真相
没有任何AI是完美的,Gemini 3也不例外。
它不擅长的地方:
- 幻觉问题仍存在:虽然比2.5好,但还是会偶尔"胡说八道",建议人工验证关键信息
- 某些长文档检索略逊:Gemini 2.5在MRCR 128K测试中得91.5%,Gemini 3为77%(但测试方法不同)
- 需要审核期:Deep Think模式还在安全测试中,要等几周才能用
意外发现:
有测试者发现,所有顶级AI模型(包括Gemini 3、GPT-5、Claude)都不知道"加州褐色鹈鹕"其实不是褐色的。所以,AI再聪明,也还没到"无所不知"的地步。😅
八、结论:该升级吗?
无脑升级,如果你:
- 经常做复杂推理任务(科研、数学、深度分析)
- 需要处理多模态内容(视频、图表、音频)
- 写代码时需要AI"有眼力见儿"
- 不在乎多花点钱换时间
暂时别急,如果你:
- 只做简单任务(写邮件、总结文档)
- 预算紧张
- 现有工作流用Gemini 2.5已经够用
- 想等Deep Think模式正式发布
九、最后的碎碎念
Gemini 3的发布,标志着Google在AI竞赛中重新夺回了主动权。从2024年底到现在,OpenAI出了GPT-5,Anthropic发了Claude Sonnet 4.5,xAI搞了Grok 4……AI界的军备竞赛简直是"月更"。
但对普通用户来说,最好的AI永远是最适合你需求的那个。Gemini 3确实很强,但如果Gemini 2.5已经能满足你,那就别被"FOMO"(错失恐惧症)绑架了。
最实用建议:
- 先在Google AI Studio免费试用Gemini 3
- 拿你的实际工作任务测试
- 对比速度、准确度、成本
- 再决定是否全面切换
毕竟,工具是为人服务的,不是人为工具打工。
P.S. 如果你问我个人推荐?我会说:玩玩看,反正能免费试用。万一你发现它能帮你省下每天一小时呢?那可是一年365小时的自由时间啊!
P.P.S. Google CEO Sundar Pichai在发布时说:"在短短两年内,AI从简单地阅读文本和图像,进化到了'读懂氛围'。"这话虽然有点营销味儿,但不得不说,AI确实越来越懂你了。至于这是好事还是坏事……咱们走着瞧吧。😏
十、福利时间:一站式调用所有AI模型
看完这么多对比,是不是有点选择困难症?想试试Gemini 3,又舍不得Claude Sonnet 4.5的长文本能力?或者想在GPT-5和Gemini 3之间切换着用?
好消息来了!
如果你不想为每个AI平台单独注册、充值、学习不同的API接口,可以试试 一步API(yibuapi.com) —— 一个集成了市面上所有主流AI模型的中转平台。
为什么选择一步API?
🎯 一个接口,调用所有模型
- Gemini 3 / 2.5 全系列 ✅
- Claude Sonnet 4.5 / Opus 4 ✅
- GPT-5.1 / GPT-4o ✅
- Grok 4 / DeepSeek V3 ✅
- 以及其他30+主流模型
💰 统一计费,省心省钱
- 不用为每个平台单独充值
- 透明定价,按实际使用量付费
- 支持余额共享,避免多平台余额浪费
⚡ 稳定高速,开发友好
- 国内优化节点,低延迟访问
- 兼容OpenAI标准接口,迁移成本为零
- 实时状态监控,服务稳定可靠
🛠️ 适合各类用户
- 开发者:快速集成到自己的应用中
- 企业用户:统一管理团队的AI使用
- 个人用户:灵活切换模型,找到最适合的那个
- 内容创作者:对比不同模型的创作效果
实际使用场景举例:
场景1:技术文档写作
- 用GPT-5起草初稿(速度快)
- 用Claude Sonnet 4.5润色长文(理解力强)
- 用Gemini 3检查技术细节(推理准确)
- 一个平台搞定,无缝切换
场景2:多语言项目开发
- 用Gemini 3处理复杂逻辑
- 用Claude帮忙重构代码
- 用GPT生成文档
- 统一管理,成本可控
特别提醒:
现在AI模型更新速度这么快,Gemini 3今天是最强,说不定下个月就有新的王者。与其在多个平台之间反复横跳,不如用一个中转平台,随时体验最新最强的模型。
访问 yibuapi.com 了解更多详情,开始你的"AI自由切换"之旅!
本文数据来源:Google官方博客、LMArena、GitHub测试、第三方开发者评测。所有基准数据截至2025年11月。
想了解更多?访问 Google AI Studio 免费试用Gemini 3,或查看官方文档获取最新信息。
模型调用推荐:一步API - 一站式集成所有主流AI模型,让你的AI使用更简单高效。
您已阅读完《AI咨询(共16篇)》专题的第 13 篇。请继续阅读该专题下面的文章:
