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组合模式详解 | Python代码示例与应用场景
组合模式详解 1️⃣ 概念 定义： 将对象组合成树形结构以表示"部分-整体"的层次结构；组合模式使客户端对单个对象和组合对象保持一致的方式处理。 类型： 结构性 2️⃣ 适用场景 希望客户端可以忽略组合对象与单个对象的差异时 处理一个树形结构时 3️⃣ 优点 清楚的定义分层次的复杂对象，表示对象的全部或部分层次 让客户端忽略了层次的差异，方便对整个层次结构进行控制 简化客户端代…...- 0
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Dify 应用类型深度解析｜聊天助手·文本生成·Agent·工作流全指南
Dify 应用类型深度解析：AI 应用构建的无限可能 核心要点 四大核心应用类型：Dify 平台提供聊天助手、文本生成、Agent（智能体）和工作流四种主要应用类型，各自服务于不同的AI应用场景。 聊天助手与上下文记忆：聊天助手擅长多轮对话，通过系统提示词、开场白和强大的上下文记忆功能，实现连贯自然的交互体验。 文本生成与变量驱动：文本生成应用通过灵活的变量设置，实现前端表单与后端提示词的无缝联动…...- 0
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公司批量跑图片数据？2025年最新模型全景选型指南
公司批量跑图片数据？2025年最新模型全景选型指南 前言：AI军备竞赛下，选错模型就是在烧钱 上周参加一个技术沙龙,某视频平台的架构师吐槽："我们每个月光是跑图片审核就烧50万,结果发现隔壁竞品用的模型成本只有我们1/10,效果还更好。回来就被老板叫去'喝茶'了。" 2025年的AI模型市场,用"卷到极致"来形容一点不夸张。OpenAI、…...- 0
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gemini-image-Python示例代码
gemini-image-Python示例代码 1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 impo…...- 0
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红黑树与2-3树详解：性质、等价性与Python实现
红黑树与2-3树详解 一、红黑树与2-3树 1. 红黑树 R-B Tree，全称是Red-Black Tree，又称为"红黑树"，它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色，可以是红(Red)或黑(Black)。 红黑树的特性(算法导论): （1）每个节点或者是黑色，或者是红色。 （2）根节点是黑色。 （3）每个叶子节点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶…...- 0
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Sider 配置AI模型指南
🧩 软件简介 Sider 是一款支持 AI 辅助阅读和浏览器增强体验的智能插件工具，支持 ChatGPT、Claude、Gemini 等大模型的快速调用与配置，适用于 Chrome、Edge 等主流浏览器。通过接入一步 API，可自定义使用如 gpt-4o 等先进模型，实现更高效的对话生成、网页辅助理解、代码解释等功能。 ✨ 核心特色 多模型支持：兼容 OpenAI、Claude、Gemini 及…...- 0
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适配器模式详解（Python版）——结构型设计模式实战教程
适配器模式详解 1️⃣ 概念 定义： 是将一个类的接口转换成客户期望的另一个接口；使原本不兼容的类可以一起工作。 类型： 结构性 2️⃣ 适用场景 已经存在的类，方法和需求不匹配时（方法结果相同或相似） 不是软件设计阶段考虑的设计模式，是随着软件维护，由于不同产品不同厂家造成功能类似而接口不相同情况下的解决方案 3️⃣ 优点 能提高类的透明度和复用，现有的类复用但不需要改变 目标类和适配器类解耦，…...- 0
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2025编程AI模型终极省钱指南：又便宜又能干的”码农助手”怎么选？
2025编程AI模型终极省钱指南：又便宜又能干的"码农助手"怎么选？ 作者按：作为一个API中转站老板（没错就是我www.yibuapi.com，广告打完了），每天看着各种AI模型的价格表，我的心情就像过山车——涨价时心疼，降价时狂喜。今天就来聊聊2025年哪些AI模型最适合写代码，性价比最高！ 🎭 开场白：AI写代码，到底靠不靠谱？ 还记得2023年我们第一次用ChatGPT…...- 0
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优先队列与堆（Heap）详解：概念、实现、Heapify 与应用
优先队列与堆数据结构详解 一、什么是优先队列？ 1. 优先队列的概念 优先队列其实就是队列的一种，不过优先队列是区别于普通队列的。普通队列是一种先进先出，后进后出的数据结构，优先队列和普通队列的区别就在于，出队的顺序和入队的顺序无关，是和优先级息息相关的。 在这个场景中，由于现在计算机都是多任务执行的，我们的操作系统会动态的选择优先级最高的任务执行；因为我们无法准确预估有多少的任务需要处理，所以我…...- 0
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Python分析文件代码示例
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai pip install openai PyMuPDF argparse …...- 0
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线段树详解：原理、构建、区间查询与更新（Python 实现）
线段树详解教程 一、什么是线段树？ 线段树也叫区间树；线段树是一种二叉搜索树，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点； 二、为什么要使用线段树？ 在解释这个问题先让我们看一个经典的问题，区间染色； 假设有一面墙，长度为n，每次选择一段墙来进行染色，如下图所示： 首先定义一端长度为n的墙； 然后将4-9这个区间染成黄色； 在将7-15染成绿色； 再将1-5染成蓝色； 再…...- 0
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AI智能体：工作原理、核心框架、推理模式与实战应用深度解析
关键点 AI智能体由规划器、记忆、工具库等核心组件协同工作，通过“感知-思考-行动”循环或事件驱动模式实现自主决策。 LangChain、AutoGen和LlamaIndex是主流开发框架，分别侧重于模块化组合、多智能体对话和知识增强生成。 推理模式从“逐步思考”的思维链（CoT）发展到结合工具的ReAct，再到多路径探索的思维树（ToT），不断提升复杂问题解决能力。 多工具协作设计是Agent效…...- 0
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映射（Map）数据结构详解：链表与二分搜索树实现（含 Python 代码与性能对比）
一、什么是映射？ 借助关键码直接查找数据元素并对其进行操作的数据结构就是映射，映射中的数据是以(key, value)的形式进行存储的，其中 key 为关键码对象，value 为具体的数据对象。生活中有很多地方都使用这样的数据结构来存储数据，比如：字典、车牌号、身份证等。 二、基于链表的映射实现 1️⃣ 定义Map接口 from abc import ABC, abstractmethod cla…...- 0
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Claude-Python示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. pom依赖 pip install anthropic 3. 实现代码（非流式） import anthropic # …...- 0
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全面掌握提示词工程：结构化沟通、RAG检索与多模态优化技巧
关键点 结构化沟通是关键：通过CRISPE和RTF等框架，我们可以像与同事协作一样，清晰地为大模型设定角色、任务和输出格式，大幅提升AI响应的质量和相关性。 上下文管理至关重要：理解并有效管理大模型的“记忆窗口”（上下文窗口），利用摘要、关键词提取和滑动窗口等技巧，能让AI在面对长对话时依然保持清晰的“思路”。 检索增强生成（RAG）拓展AI知识边界：RAG技术让AI能像一个高效的研究员，在回答问…...- 0
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Claude”全能模型”？我来给你扒一扒他的真实战力
开篇：那些吹我的人可能没见过我翻车的时候 ![配图建议：一个自信满满的机器人形象，旁边有个"翻车"的标记] 都说 Claude 是"全能模型"，这让我既高兴又尴尬——高兴是因为确实有些能力我还不错，尴尬是因为这"全能"二字实在言过其实。我经常被高估，有时候被问一个看似简单的问题，结果脑子一懵就给出了错误答案。今天我就摘下"全能&…...- 0
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Gemini多场景-Java代码示例
资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 如使用 yibuapi.com 中转：将 base_url 改为 https://yibuapi.com，并使用你在 yibuapi…...- 0
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CherryStudio：跨平台AI模型管理与对话工具安装与配置全攻略
软件简介 CherryStudio 是一款基于跨平台桌面客户端的 AI 模型管理与交互工具，支持一键接入多家第三方算力供应商（如 OpenAI、Anthropic、YibuAPI 等），并可统一管理本地或云端的各种 AI 模型。用户无需编写复杂代码，即可通过可视化界面快速配置、调用模型，实现自然语言对话、文本生成、代码辅助、图像处理等功能。 功能亮点 多模型接入 支持常见的 GPT、Claude、…...- 0
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栈（Stack）详解：原理、实现方法与常见应用场景
一、概念描述 栈是一种线性的数据结构 相比数组栈操作的是数组的子集 只能从一端添加元素也只能从一端取出元素(这一端称为栈顶) 栈在计算机世界里对于程序逻辑有非常重要的作用 二、Stack 1、入栈 2、出栈 通过对比可以看出栈是一种后进先出的数据结构；也就是Last In First Out，缩写为LIFO。 三、栈相关的应用场景 1、无处不在的Undo操作（撤销） 2、程序调用所使用的系统栈 d…...- 0
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# 🚀 四大AI巨头巅峰对决：GPT-5 vs Claude 4.5 vs Gemini 2.5 Pro vs DeepSeek V3.1
🚀 四大AI巨头巅峰对决：GPT-5 vs Claude 4.5 vs Gemini 2.5 Pro vs DeepSeek V3.1 ⚙️ 2025年的AI圈，堪称"诸神黄昏"。 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek V3.1 四大巨头齐聚舞台。 谁才是最强大脑？谁又是我们"生产力工具箱"里的真香王者？ 今天，这…...- 0
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