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GLM-4.7：开源大模型的全能进化，重新定义人机协同边界
2025年末，智谱AI重磅推出开源旗舰模型GLM-4.7，以358B参数混合专家架构与MIT友好开源协议，在编码、推理、智能体协同三大核心领域实现跨越式突破。这款定位“全场景高性能智能体”的模型，不仅以多项开源SOTA（State of the Art）指标跻身全球第一梯队，更凭借“思考模式革新+审美能力升级”，打破了开源模型“能用但不好用”的固有认知，为开发者与企业带来兼具性价比与专业性的AI解…...- 0
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GLM-4.7与GPT-5.2全面对比及一步API接入指南
2025年末至2026年初，AI大模型领域迎来重要迭代，智谱GLM-4.7开源出圈，OpenAI GPT-5.2持续优化，两款模型在技术能力、场景适配性上各有侧重，成为开发者选型的核心对象。本文将从核心性能、适配场景、成本门槛三大维度展开深度对比，并统一提供兼容一步API的快速接入方案，依托标准化接口实现高效落地。 一、GLM-4.7与GPT-5.2核心维度对比 （一）性能能力：编码与多模态各有千…...- 0
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PHP 项目调用大模型 API 全流程实战（适配 OpenAI/国内大模型）
一、实战前置：理清核心逻辑与准备工作 1.1 核心逻辑 PHP 调用大模型 API 的核心逻辑与 Java 一致：通过 HTTP 请求与大模型服务端通信，按照 API 规范构造请求参数，接收并解析 JSON 响应结果。不同厂商 API 仅在请求格式、认证方式上略有差异，核心流程通用。 1.2 环境与工具准备 PHP 版本：推荐 7.4 及以上（兼容主流扩展，支持强类型提示）； 依赖管理：Compo…...- 0
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Clawdbot 与一步 API 深度集成：打造个人 AI 管家
在AI智能体赛道中，Clawdbot以“开源自托管、本地优先、主动执行”的特性脱颖而出，成为无数极客与职场人的“数字分身”。它打破传统AI“只说不做”的局限，能通过WhatsApp、Telegram等日常聊天工具执行文件整理、服务器监控、智能家居控制等真实任务。而一步API（官网：https://yibuapi.com/） 作为企业级AI跨境服务平台，凭借“1:1汇率、低至10%官方价、99.9%…...- 0
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AI酒馆玩家必读:API中转站的六大核心优势
AI酒馆玩家必读:API中转站的六大核心优势 前言:直连党与中转党的千年之争 在SillyTavern(俗称"AI酒馆")的圈子里,有两派玩家势如水火:一派是崇尚"纯天然"的直连原教旨主义者,另一派则是拥抱"科技与狠活"的API中转站拥趸。如果你还在纠结要不要用中转站,那么这篇文章就是为你准备的——我们来聊聊为什么API中转站能成为AI酒…...- 0
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OpenAI-Java示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…...- 0
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并查集详解与实现优化：从Quick Find到路径压缩的完整进化过程
并查集详解与实现优化 一、什么是并查集？ 1. 基本概念 并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中，其特点是看似并不复杂，但数据量极大，若用正常的数据结构来描述的话，往往在空间上过大，计算机无法承受；即使在空间上勉…...- 0
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Sider 配置AI模型指南
🧩 软件简介 Sider 是一款支持 AI 辅助阅读和浏览器增强体验的智能插件工具，支持 ChatGPT、Claude、Gemini 等大模型的快速调用与配置，适用于 Chrome、Edge 等主流浏览器。通过接入一步 API，可自定义使用如 gpt-4o 等先进模型，实现更高效的对话生成、网页辅助理解、代码解释等功能。 ✨ 核心特色 多模型支持：兼容 OpenAI、Claude、Gemini 及…...- 0
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Claude-Python示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. pom依赖 pip install anthropic 3. 实现代码（非流式） import anthropic # …...- 0
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AI漫剧制作新纪元：4K高清+稳如磐石，一步API解锁创作新可能
当漫剧行业还在为画质模糊、生成不稳定、技术接入繁琐等问题困扰时，一场由AI技术驱动的创作革命已然到来。随着Google官方Veo 3.1模型4K高清能力的开放，一步API（https://yibuapi.com） 迅速完成技术对接并正式上线相关功能，为AI漫剧团队带来了颠覆性的制作解决方案，让高质量漫剧创作变得高效、便捷且低成本。 在漫剧制作中，人物形象一致性和画面清晰度是决定作品质感的核心因素。…...- 0
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Python数组详解与封装：从基础到动态数组实现
一 python中的数组 1. 数组是学习python接触到的第一个数据结构，也是最简单的数据结构; 2. 数组基础 把数据码成一排进行存放就叫做数组; 数组中有一个很重要的概念叫做索引(注意：索引从0开始)； 使用数组的优点：可以根据索引快速查询； 数组最好应用于有“索引有语意”的情况； 并非所有有语意的索引都适用于数组，比如说使用身份证号查询某人的工资情况，这样的情况就需要考虑其他的数据结构了…...- 0
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破解AI模型集成的”多端适配困局”：一站式解决方案的技术实践
开发者的核心痛点剖析 当项目需求文档中赫然出现"GPT-4负责文案创作、Claude支撑代码解析、Gemini处理多模态任务"的要求时，每一位AI应用开发者恐怕都会感到一阵无力——这早已不是简单的技术选型难题，而是当下AI开发领域普遍存在的"多模型集成困局"。 隐性成本的精准核算 我们不妨算一笔清晰的账：若项目需要对接三款主流AI服务，成本开销远不止表面的费…...- 0
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Kimi K2.5：多模态全能模型的突破与一步API接入指南
2026年1月，月之暗面正式发布并开源了Kimi K2.5模型，作为当前Kimi系列中最智能、最全能的版本，该模型在Agent能力、多模态交互、代码生成等核心场景实现了跨越式升级，树立了开源大模型的新标杆。无论是设计师、开发者还是普通用户，都能借助K2.5的强大能力提升工作效率、降低创作门槛。本文将深入解析Kimi K2.5的核心特性与应用价值，并详细介绍通过一步API（https://yibua…...- 0
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GPT-Image-1.5 性能巅峰！国内直连攻略（无壁垒接入）
🌟 前言：GPT-Image-1.5 开启图像语义新纪元 在多模态人工智能技术飞速迭代的浪潮中，OpenAI 全新推出的 GPT-Image-1.5 凭借革命性的图像处理能力与极致性能表现，成为行业焦点标杆。该模型不仅延续了前代的超长文本上下文支撑（最高4096k窗口），更在超高清图像解析、复杂场景语义提取、图文跨模态生成等核心维度实现跨越式升级，其视觉编码器采用优化版ViT架构，可将高分辨率图像…...- 0
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设计模式：工厂模式详解（Python版）
设计模式：工厂模式详解（Python版） 一、简单工厂 1️⃣ 概念 定义：由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例 类型：创建型，但不属于GOF23种设计模式 2️⃣ 适用场景 工厂类负责创建的对象比较少 客户端（应用层）只知道传入工厂类的参数，对于如何创建对象（逻辑）不关心 3️⃣ 优点 只需要传入一个正确的参数，就可以获取你所需要的对象，而无需知道其创建细节 4️⃣ 缺点 工厂类的职责相对…...- 0
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Trie字典树详解 – 基础原理与代码实现
Trie字典树详解 一、什么是Trie？ 1. 定义 在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。 …...- 0
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Grok-4.1：马斯克的AI新王，重新定义人机交互新范式
在大模型赛道的白热化竞争中，马斯克旗下xAI团队以“一月一迭代”的惊人速度持续破局。就在谷歌新一代Gemini模型发布前夕，Grok-4.1的悄然上线如同投下一颗重磅炸弹，通过双版本布局、智商情商双重突破，不仅登顶全球权威榜单，更以免费开放的策略重塑了行业竞争格局。这款集高速响应、低幻觉率与人性化交互于一体的模型，彻底摆脱了上一代的性能桎梏，成为首个实现“理性与温度并存”的旗舰级AI。 双版协同：…...- 0
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OpenAI-Python示例代码
2. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 3. 安装依赖 pip install openai 4. 实现代码（非流） import openai # 这里填写您在ht…...- 0
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链表详解教程：从基础概念到Python实现 | 动态数据结构完整指南
链表详解教程 一、链表概述 链表是一种线性表，实际上是由节点（Node）组成的，一个链表拥有不定数量的节点。其数据在内存中存储是不连续的，它存储的数据分散在内存中，每个结点只能也只有它能知道下一个结点的存储位置。由N各节点（Node）组成链表，每一个Node记录本Node的数据及下一个Node。向外暴露的只有一个头节点（Head），我们对链表的所有操作，都是直接或者间接地通过其头节点来进行的。 二…...- 0
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🚀 Google Gemini 3.0 Pro国内直连：API中转破困境，3步接入教程
🚀 开篇：Gemini 3.0 Pro 重磅登场，国内开发者需关注的 AI 新选择 在人工智能技术持续迭代的背景下，Google Gemini 系列模型凭借性能优势，成为搜索中 “AI 模型对比”“开发者工具选型” 等关键词下的热门对象，尤其最新发布的 Gemini 3.0 Pro，在多模态处理（视频 / 图片识别）、超长上下文窗口及逻辑推理能力上实现跨越式突破，稳居 AI 领域第一梯队。 对国内…...- 0
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