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Claude Opus 4.5：凭何加冕编程新王？
2025年11月，Anthropic推出的旗舰模型Claude Opus 4.5，以颠覆性性能突破震动AI编程领域。其80.9%的SWE-bench Verified准确率刷新全球纪录，远超GPT-5.1-Codex-Max（77.9%）与Gemini 3 Pro（76.2%），更在Anthropic内部限时工程测试中，得分超越所有人类工程师候选人。这款被官方定义为“世界顶级编码、Agent与计算…...- 0
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优先队列与堆（Heap）详解：概念、实现、Heapify 与应用
优先队列与堆数据结构详解 一、什么是优先队列？ 1. 优先队列的概念 优先队列其实就是队列的一种，不过优先队列是区别于普通队列的。普通队列是一种先进先出，后进后出的数据结构，优先队列和普通队列的区别就在于，出队的顺序和入队的顺序无关，是和优先级息息相关的。 在这个场景中，由于现在计算机都是多任务执行的，我们的操作系统会动态的选择优先级最高的任务执行；因为我们无法准确预估有多少的任务需要处理，所以我…...- 0
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国内外主流AI大模型全景对比与国外大模型高效接入方案
在人工智能技术飞速迭代的浪潮中，大模型已成为驱动企业数字化转型、激活业务增长潜能的核心引擎。国内外科技巨头与创新企业纷纷加码布局，催生出一批各具技术特色、适配不同场景的大模型产品，为企业选择适配自身需求的AI工具提供了更多可能。本文将从核心性能、应用场景、生态支持等关键维度，系统对比国内外主流大模型的优劣势，并重点拆解通过一步API（http://yibuapi.com )高效接入国外顶尖大模型的…...- 0
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whisper-1-Python示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 import openai # 这里填写您在https:…...- 0
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gpt-image-1.5 国内直连指南：解锁多模态AI创作新体验
🚀 引言：gpt-image-1.5 开启多模态AI的全新纪元 在人工智能的技术迭代赛道中，多模态模型的进化速度正在重塑整个行业的发展节奏。作为OpenAI 2025年末重磅推出的多模态旗舰模型，gpt-image-1.5 以 “精准理解+高效生成+可控编辑” 三大核心突破重构行业标准，成为当前多模态AI领域的全新标杆：其一，视觉语义理解精度提升至98.2%，可精准捕捉Prompt中“复古胶片质感…...- 0
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无需费脑！YibuAPI中转站直连Claude Opus 4.5，解锁新一代超智能AI交互体验
🚀 引言：Claude Opus 4.5 震撼登场，重塑大模型能力天花板 Anthropic 重磅迭代的 Claude Opus 4.5，凭借升级后的超长文本处理能力、精准逻辑推理性能以及多模态深度交互特性，成为当下AI领域的焦点标杆。这款旗舰级模型不仅在专业文档解析、代码生成调试、复杂任务规划等文本场景表现卓越，更实现了图像理解、音频分析与多格式内容生成的无缝融合，广泛适配科研论文撰写、企业级数…...- 0
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开源突围VS闭源巅峰：DeepSeek-V3.2与GPT-5.2全方位实力对决
2025年末，AI领域迎来两大重磅模型同台竞技——深度求索（DeepSeek）携开源旗舰模型DeepSeek-V3.2强势登场，以340B参数混合专家（MoE）架构与Apache 2.0开源协议重构开源模型能力边界；而OpenAI同期推出的GPT-5.2则以闭源姿态刷新闭源模型性能标杆，聚焦专业级任务与智能体协作能力升级。一边是打破“开源体验短板”的普惠先锋，一边是深耕“专业级效能”的行业标杆，二…...- 0
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sora-2-Python代码示例
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 import sys import openai # 这…...- 0
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详细教程：国内调用 GPT-5.2 API 接口（附 Python 示例）
🚀 引言：GPT-5.2 全新迭代登场 随着通用人工智能（AGI）技术的持续突破，OpenAI 旗下的 GPT-5.2 系列成为当前AI领域的标杆性语言模型，尤其最新发布的 GPT-5.2 版本，在多模态全维度处理（超高清视频解析、复杂图像语义理解）、4096k超长上下文窗口支撑以及高阶逻辑推理（如数学建模、代码全栈开发）层面实现了质的飞跃，稳居全球顶级AI模型第一梯队。 对于开发者群体而言，GP…...- 0
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doubao-Python示例代码
doubao-Python示例代码 1. 更多教程及资源请访问一步AI官方社区站 社区站：https://www.yiboot.com 一键直达一步AI官方社区 长按识别下方二维码立即访问 2. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibu…...- 0
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Claude Code写代码的好处：让AI当你的编程助手
Claude Code写代码的好处：让AI当你的编程助手 开场白：告别复制粘贴的痛苦 还在聊天窗口和IDE之间疯狂复制粘贴代码？恭喜你，你正在用最原始的方式折磨自己。Claude Code直接在终端工作，你说要干啥，它就干啥，完事了你检查一下就行。就像从骑自行车送外卖升级到开特斯拉——虽然都能到，但体验天差地别。 一、在终端里直接干活 不用开17个窗口了 Claude Code不是又一个网页工具，…...- 0
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双雄对决：DeepSeek-V3.2与Gemini 3.0 Pro的AI技术路径博弈
2025年末，AI领域迎来两大重磅模型同台竞技——深度求索（DeepSeek）携开源旗舰模型DeepSeek-V3.2强势登场，以340B参数混合专家（MoE）架构与Apache 2.0开源协议重构开源模型能力边界；而Google DeepMind同期推出的Gemini 3.0 Pro则以闭源姿态刷新闭源模型性能标杆，凭借1M Token超大上下文窗口、稀疏混合专家架构及多模态闭环能力，定义专业级…...- 0
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Claude”全能模型”？我来给你扒一扒他的真实战力
开篇：那些吹我的人可能没见过我翻车的时候 ![配图建议：一个自信满满的机器人形象，旁边有个"翻车"的标记] 都说 Claude 是"全能模型"，这让我既高兴又尴尬——高兴是因为确实有些能力我还不错，尴尬是因为这"全能"二字实在言过其实。我经常被高估，有时候被问一个看似简单的问题，结果脑子一懵就给出了错误答案。今天我就摘下"全能&…...- 0
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为什么国内模型这么多，还是有很多人用国外的模型？
🎭 开场白：一个灵魂拷问 当你打开电脑准备找个AI聊聊人生、写写代码、画画图的时候，是不是发现身边的朋友都在偷偷摸摸用ChatGPT、Claude、Midjourney？明明我们中国也有文心一言、通义千问、讯飞星火这些"国货之光"啊！ 这就像你家楼下明明有便利店，但大家都要跑三公里去买进口零食一样——难道真的是"外国的月亮比较圆"？ 🏆 国产AI模型：谁是真…...- 0
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gemini-image-Python示例代码
gemini-image-Python示例代码 1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 impo…...- 0
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9步配置Sider+一步API：打造网页浏览最强AI助手（开发者避坑指南）
一、前言 在日常网页浏览与技术研发过程中，我们常常需要快速解析网页内容、翻译外文文档、解读代码片段或总结核心信息。Sider作为一款强大的浏览器插件/桌面应用，能够无缝集成大模型能力，为网页浏览赋能。但默认内置模型往往存在功能限制或调用成本较高的问题，通过对接一步API自定义配置，可实现低成本、高效调用GPT-4o、GPT-3.5-turbo等主流大模型。本文将从开发者视角出发，详细拆解9步配置流…...- 0
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OpenAI-Java示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…...- 0
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DeepSeek-V3.2重磅开源：340B混合专家架构，重塑开源大模型性能新标杆
2025年末，深度求索（DeepSeek）正式发布开源旗舰模型DeepSeek-V3.2，凭借340B参数混合专家（MoE）架构与Apache 2.0开源协议，在代码生成、逻辑推理、多模态协同三大核心赛道实现突破性升级。这款以“全场景工业级智能体”为定位的模型，不仅在十余项开源SOTA（State of the Art）指标中跻身全球第一梯队，更以“分层思考机制+跨域能力融合”的创新，打破了开源模…...- 0
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数组队列与循环队列详解：原理、时间复杂度与 Python 实现
一、数组队列 1.1 队列特点 队列也是一种线性的数据结构 相比数组，队列操作的也是数组的子集 只能从一端添加元素(队尾)，从另一端取出元素(队首) 队列是一种先进先出的数据结构 First In First Out（FIFO） 1.2 队列图示 关于队列的理解可以结合生活中的实例，比如说排队： 定义一个空的队列 从队尾开始向队列中添加元素 从队首取出元素 1.3 数组队列的基本实现 1. 定义队…...- 0
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