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线段树详解：原理、构建、区间查询与更新（Python 实现）
线段树详解教程 一、什么是线段树？ 线段树也叫区间树；线段树是一种二叉搜索树，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点； 二、为什么要使用线段树？ 在解释这个问题先让我们看一个经典的问题，区间染色； 假设有一面墙，长度为n，每次选择一段墙来进行染色，如下图所示： 首先定义一端长度为n的墙； 然后将4-9这个区间染成黄色； 在将7-15染成绿色； 再将1-5染成蓝色； 再…...- 0
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AI模型这么多，我难道要一个一个接入？
AI模型接入的"多头马车困境"与解决之道 开发者的真实痛点 当你打开项目需求文档，看到甲方要求"支持GPT-4用于文案生成，Claude用于代码分析，Gemini处理多模态任务"时,内心是否涌起一股熟悉的疲惫感? 这不是技术选型的问题,而是现代AI应用开发中普遍存在的"多模型依赖困境"。 成本账本上的隐形支出 让我们算一笔账。假设你的项目…...- 0
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Python分析文件代码示例
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai pip install openai PyMuPDF argparse …...- 0
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打工人狂喜！GPT-5.2强势来袭，办公效率翻倍，YIBUAPI零门槛解锁
对于常年被周报、代码、数据分析缠身的打工人来说，一款能真正提效的工具堪称“职场续命神器”。就在近日，OpenAI正式推出GPT-5.2模型，不仅在性能上实现对人类专家的追赶，更在各类办公场景中展现出超强实用性，让“告别无效加班”从口号变成可能。 这款办公利器的快速落地，背后其实是AI行业巨头的激烈博弈。此前谷歌Gemini 3模型的发布，凭借亮眼的多模态表现抢占了不少市场关注度，为了稳固自身地位，…...- 0
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Gemini多场景-Java代码示例
资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 如使用 yibuapi.com 中转：将 base_url 改为 https://yibuapi.com，并使用你在 yibuapi…...- 0
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Gemini 3.0 Pro：多模态重塑编程生态，开启智能开发新纪元
当AI编程从“文本指令响应”迈入“多模态理解执行”，软件开发的底层逻辑正被重新定义。Google推出的Gemini 3.0 Pro，以多模态融合为核心突破，凭借工业级实战性能、自主化协作能力与全场景生态适配，打破传统编程范式的桎梏，成为引领智能开发革命的核心力量，推动开发领域进入“视觉化需求直达代码落地”的全新阶段。 一、多模态核心突破：重构编程任务落地路径 衡量AI编程工具的核心标尺，在于其能否…...- 0
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Trie字典树详解 – 基础原理与代码实现
Trie字典树详解 一、什么是Trie？ 1. 定义 在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。 …...- 0
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纯小白的大模型API使用指南：从”这是啥”到”我会了”
纯小白的大模型API使用指南：从"这是啥"到"我会了" 前言：你不是一个人在迷茫 如果你现在正盯着"API"这三个字母发呆,心想"这玩意儿能吃吗",恭喜你,你已经迈出了成为AI玩家的第一步——承认自己是小白。别慌,所有大神都是从"API是什么鬼"开始的。 今天,我们就来聊聊如何优雅地从纯小白进化成&…...- 0
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Python配置openAI使用音视频图片对话
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 代码展示 1、使用Openai库 安装官方的 Python 库 pip install openai 1、Chat（聊天…...- 0
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GPT-5.1与GPT-5.2全面评测及落地手册：能力迭代解析与一步API接入实操
2025年末，OpenAI在短期内完成了GPT-5.1到GPT-5.2的重要版本更新。作为聚焦“专业知识工作赋能”的新一代模型，GPT-5.2在权威基准测试中实现了对人类行业专家的性能超越，标志着人工智能从传统“对话辅助工具”向“专业协作伙伴”的实质性转变。对于开发者与企业用户而言，精准把握两代模型的能力边界、科学匹配业务应用场景，是充分释放AI生产力价值的关键前提。本文将从核心性能、应用适配、部…...- 0
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# 🚀 四大AI巨头巅峰对决：GPT-5 vs Claude 4.5 vs Gemini 2.5 Pro vs DeepSeek V3.1
🚀 四大AI巨头巅峰对决：GPT-5 vs Claude 4.5 vs Gemini 2.5 Pro vs DeepSeek V3.1 ⚙️ 2025年的AI圈，堪称"诸神黄昏"。 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek V3.1 四大巨头齐聚舞台。 谁才是最强大脑？谁又是我们"生产力工具箱"里的真香王者？ 今天，这…...- 0
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GLM-4.7：开源大模型的全能进化，重新定义人机协同边界
2025年末，智谱AI重磅推出开源旗舰模型GLM-4.7，以358B参数混合专家架构与MIT友好开源协议，在编码、推理、智能体协同三大核心领域实现跨越式突破。这款定位“全场景高性能智能体”的模型，不仅以多项开源SOTA（State of the Art）指标跻身全球第一梯队，更凭借“思考模式革新+审美能力升级”，打破了开源模型“能用但不好用”的固有认知，为开发者与企业带来兼具性价比与专业性的AI解…...- 0
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并查集详解与实现优化：从Quick Find到路径压缩的完整进化过程
并查集详解与实现优化 一、什么是并查集？ 1. 基本概念 并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中，其特点是看似并不复杂，但数据量极大，若用正常的数据结构来描述的话，往往在空间上过大，计算机无法承受；即使在空间上勉…...- 0
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AI赋能企业：从”人工智障”到”人工智能”的华丽转身
AI赋能企业：从"人工智障"到"人工智能"的华丽转身 "如果说20世纪是石油的世纪，那么21世纪就是数据和AI的世纪。不同的是，石油用一桶少一桶，而AI却越用越聪明。" 引言：当AI敲响企业转型的大门 还记得几年前，我们调侃AI是"人工智障"的日子吗？那时候的聊天机器人只会回复"对不起，我不理解您的问题&qu…...- 0
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OpenAI-Java示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…...- 0
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纯小白入门大模型API：从零基础到实战通关
如果你此刻对着“API”三个字母一脸茫然，甚至忍不住嘀咕“这东西能干嘛？”——先别慌，这不是你一个人的困惑。每一个能熟练驾驭AI工具的“大神”，都曾经历过这段“看不懂、不会用”的迷茫期。今天，我们就用最通俗的语言、最落地的步骤，带纯小白走完从“完全不懂”到“熟练调用”大模型API的全过程。 第一章：拆解API本质——不用懂技术也能明白的类比 很多小白一看到“API”就下意识觉得是高深技术，其实用生…...- 0
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Python数组详解与封装：从基础到动态数组实现
一 python中的数组 1. 数组是学习python接触到的第一个数据结构，也是最简单的数据结构; 2. 数组基础 把数据码成一排进行存放就叫做数组; 数组中有一个很重要的概念叫做索引(注意：索引从0开始)； 使用数组的优点：可以根据索引快速查询； 数组最好应用于有“索引有语意”的情况； 并非所有有语意的索引都适用于数组，比如说使用身份证号查询某人的工资情况，这样的情况就需要考虑其他的数据结构了…...- 0
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Gemini多场景-Python代码示例
Gemini多场景-Python代码示例 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 如使用 yibuapi.com 中转：将 base_url 改为 https://yibu…...- 0
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DeepSeek-V3.2重磅开源：340B混合专家架构，重塑开源大模型性能新标杆
2025年末，深度求索（DeepSeek）正式发布开源旗舰模型DeepSeek-V3.2，凭借340B参数混合专家（MoE）架构与Apache 2.0开源协议，在代码生成、逻辑推理、多模态协同三大核心赛道实现突破性升级。这款以“全场景工业级智能体”为定位的模型，不仅在十余项开源SOTA（State of the Art）指标中跻身全球第一梯队，更以“分层思考机制+跨域能力融合”的创新，打破了开源模…...- 0
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