-
Gemini-Python示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 import openai # 这里填写您在https:…...- 0
- 0
- 66
-
Claude-Python示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. pom依赖 pip install anthropic 3. 实现代码（非流式） import anthropic # …...- 0
- 0
- 117
-
2025编程AI模型终极省钱指南：又便宜又能干的”码农助手”怎么选？
2025编程AI模型终极省钱指南：又便宜又能干的"码农助手"怎么选？ 作者按：作为一个API中转站老板（没错就是我www.yibuapi.com，广告打完了），每天看着各种AI模型的价格表，我的心情就像过山车——涨价时心疼，降价时狂喜。今天就来聊聊2025年哪些AI模型最适合写代码，性价比最高！ 🎭 开场白：AI写代码，到底靠不靠谱？ 还记得2023年我们第一次用ChatGPT…...- 0
- 0
- 1.3k
-
step-audio-2 解锁跨模态音频新纪元：国内无缝接入指南
在AI跨模态交互技术的竞速赛道上，音频领域的技术突破正重构内容创作与产业服务的底层逻辑。作为阶跃星辰2025年末重磅发布的跨模态音频旗舰模型，step-audio-2 以 “精准语义转音频+高效音频编辑+多场景适配” 三大核心革新定义行业新基准，成为当前音频类AI模型的领航者：其一，音频语义理解精度跃升至98.7%，可精准捕捉Prompt中“复古黑胶唱片质感”“未来科技感电子音效层次”等细分风格需…...- 0
- 0
- 44
-
9步配置Sider+一步API：打造网页浏览最强AI助手（开发者避坑指南）
一、前言 在日常网页浏览与技术研发过程中，我们常常需要快速解析网页内容、翻译外文文档、解读代码片段或总结核心信息。Sider作为一款强大的浏览器插件/桌面应用，能够无缝集成大模型能力，为网页浏览赋能。但默认内置模型往往存在功能限制或调用成本较高的问题，通过对接一步API自定义配置，可实现低成本、高效调用GPT-4o、GPT-3.5-turbo等主流大模型。本文将从开发者视角出发，详细拆解9步配置流…...- 0
- 0
- 81
-
GPT-5.1与GPT-5.2全面评测及落地手册：能力迭代解析与一步API接入实操
2025年末，OpenAI在短期内完成了GPT-5.1到GPT-5.2的重要版本更新。作为聚焦“专业知识工作赋能”的新一代模型，GPT-5.2在权威基准测试中实现了对人类行业专家的性能超越，标志着人工智能从传统“对话辅助工具”向“专业协作伙伴”的实质性转变。对于开发者与企业用户而言，精准把握两代模型的能力边界、科学匹配业务应用场景，是充分释放AI生产力价值的关键前提。本文将从核心性能、应用适配、部…...- 0
- 0
- 118
-
AI酒馆玩家必读:API中转站的六大核心优势
AI酒馆玩家必读:API中转站的六大核心优势 前言:直连党与中转党的千年之争 在SillyTavern(俗称"AI酒馆")的圈子里,有两派玩家势如水火:一派是崇尚"纯天然"的直连原教旨主义者,另一派则是拥抱"科技与狠活"的API中转站拥趸。如果你还在纠结要不要用中转站,那么这篇文章就是为你准备的——我们来聊聊为什么API中转站能成为AI酒…...- 0
- 0
- 555
-
从4.0到4.5：Claude最新版本对比评测，这些场景提升最明显
🚀 Claude Sonnet 4.5 vs 4.0：代际升级的深度解析 从优秀到卓越的跨越：一次值得关注的 AI 能力飞跃 💡 升级概览 从 Claude Sonnet 4.0 到 4.5，这不仅仅是版本号的小步前进，而是 AI 能力的一次重大飞跃。就像从智能手机到智慧手机的进化，4.5 在保持高效的同时，将智能提升到了全新高度。 想象一下：4.0 是一个聪明的大学生，而 4.5 则是一位经验丰…...- 0
- 0
- 499
-
Gemini 3全面评测：比Gemini 2.5强在哪？性能对比+实战测试【2025最新】
Gemini 3已经发布了，他比Gemini 2.5到底强在哪里 一觉醒来，Gemini 2.5还没热乎，Gemini 3就像DLC Boss一样空降了 2025年11月18日，当全球开发者还在梦乡的时候（尤其是雅加达时区的朋友们），Google悄咪咪地在半夜发布了Gemini 3。Gemini 2.5这位老兄才当了不到7个月的"顶流"，就被自家兄弟抢了风头。这感觉就像你刚买了…...- 0
- 0
- 999
-
doubao-Python示例代码
doubao-Python示例代码 1. 更多教程及资源请访问一步AI官方社区站 社区站：https://www.yiboot.com 一键直达一步AI官方社区 长按识别下方二维码立即访问 2. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibu…...- 0
- 0
- 64
-
破解AI模型集成的”多端适配困局”：一站式解决方案的技术实践
开发者的核心痛点剖析 当项目需求文档中赫然出现"GPT-4负责文案创作、Claude支撑代码解析、Gemini处理多模态任务"的要求时，每一位AI应用开发者恐怕都会感到一阵无力——这早已不是简单的技术选型难题，而是当下AI开发领域普遍存在的"多模型集成困局"。 隐性成本的精准核算 我们不妨算一笔清晰的账：若项目需要对接三款主流AI服务，成本开销远不止表面的费…...- 0
- 0
- 65
-
gpt-image-1-Python示例代码
gpt-image-1-Python示例代码 1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 impor…...- 0
- 0
- 31
-
AI小白选择指南：别慌，我教你
AI小白选择指南：别慌，我教你 前言：AI界的"选择困难症" 打开手机，GPT、Claude、文心一言、通义千问、Kimi、豆包……满屏幕都是AI。作为一个小白，你可能有以下症状： ✅ 每个都想试试，但不知道从哪个开始 ✅ 听朋友说这个好，看网上又说那个强 ✅ 注册了一堆账号，最后还是不知道用哪个 ✅ 怀疑人生：我是不是选择困难症晚期？ 别担心，今天我就用"人话&qu…...- 0
- 0
- 932
-
sora-2-Python代码示例
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 import sys import openai # 这…...- 0
- 0
- 339
-
Rerank-python代码配置
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 📝 简介 给定查询和文本列表，重排序API将根据与查询的相关性对文本进行排序。每个文本都会被分配一个相关性分数，从而产生…...- 0
- 0
- 69
-
优先队列与堆（Heap）详解：概念、实现、Heapify 与应用
优先队列与堆数据结构详解 一、什么是优先队列？ 1. 优先队列的概念 优先队列其实就是队列的一种，不过优先队列是区别于普通队列的。普通队列是一种先进先出，后进后出的数据结构，优先队列和普通队列的区别就在于，出队的顺序和入队的顺序无关，是和优先级息息相关的。 在这个场景中，由于现在计算机都是多任务执行的，我们的操作系统会动态的选择优先级最高的任务执行；因为我们无法准确预估有多少的任务需要处理，所以我…...- 0
- 0
- 31
-
OpenAI-Java示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…...- 0
- 0
- 158
-
并查集详解与实现优化：从Quick Find到路径压缩的完整进化过程
并查集详解与实现优化 一、什么是并查集？ 1. 基本概念 并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中，其特点是看似并不复杂，但数据量极大，若用正常的数据结构来描述的话，往往在空间上过大，计算机无法承受；即使在空间上勉…...- 0
- 0
- 27
-
GLM-4.7与GPT-5.2全面对比及一步API接入指南
2025年末至2026年初，AI大模型领域迎来重要迭代，智谱GLM-4.7开源出圈，OpenAI GPT-5.2持续优化，两款模型在技术能力、场景适配性上各有侧重，成为开发者选型的核心对象。本文将从核心性能、适配场景、成本门槛三大维度展开深度对比，并统一提供兼容一步API的快速接入方案，依托标准化接口实现高效落地。 一、GLM-4.7与GPT-5.2核心维度对比 （一）性能能力：编码与多模态各有千…...- 0
- 0
- 34
扫码打开当前页
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×