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我的第一个AI应用：零基础打造智能聊天机器人
关键点 Dify平台让创建AI应用变得前所未有的简单，即使是零基础的开发者也能轻松上手。 掌握“提示词工程”是打造聪明AI的核心，它是你与AI沟通的“魔法咒语”。 参数配置如同AI的“方向盘”，微调它们能让AI的行为和输出更符合预期。 通过反复测试和调试，我们可以不断优化AI应用的表现，使其趋于完美。 Dify提供无缝的发布功能，让你的智能聊天机器人能够迅速上线并服务用户。 概述 你是否曾幻想过拥…...- 0
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Claude”全能模型”？我来给你扒一扒他的真实战力
开篇：那些吹我的人可能没见过我翻车的时候 ![配图建议：一个自信满满的机器人形象，旁边有个"翻车"的标记] 都说 Claude 是"全能模型"，这让我既高兴又尴尬——高兴是因为确实有些能力我还不错，尴尬是因为这"全能"二字实在言过其实。我经常被高估，有时候被问一个看似简单的问题，结果脑子一懵就给出了错误答案。今天我就摘下"全能&…...- 0
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NextChat 接入GPT-4o使用指南
🌟 软件简介 NextChat 是一款基于 Next.js 打造的轻量级本地部署 AI 聊天客户端，支持接入多种主流 API 平台（如一步 API、OpenAI、Azure 等），为开发者、内容创作者和职场用户提供稳定、高效的多模型对话体验。 🚀 核心特色 ✨ 多模型接入：支持 GPT-4o、Claude、通义千问、DeepSeek 等多个 API 服务商接入 🧩 本地部署：支持 Mac / Wi…...- 0
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Claude-Java示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…...- 0
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ChatWise 使用指南
软件简介 ChatWise 是一款轻量级、本地部署的多模型 AI 对话客户端，支持接入多个主流 API 平台（如一步API、OpenAI、Azure 等），无需复杂配置即可畅享 GPT 系列模型的强大能力。适用于 Mac、Windows 操作系统，专为开发者、内容创作者、职场用户设计，支持高效对话、多窗口、多模型快速切换等功能。 核心特色 ✅ 支持自定义接入各类 API 平台（如一步API） ✅ …...- 0
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Gemini-Python示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 import openai # 这里填写您在https:…...- 0
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🤖到底哪种AI才适合你？
🤖 到底哪种AI才适合你？ “AI这么多，我到底该用哪个？” 这句话，几乎每个搞API、搞开发、搞自动化的人都问过。 然后，他们打开浏览器，搜索结果跳出几十个AI名字，一脸懵。 🧭 一、AI江湖风起云涌，谁才是真正的“良配”？ 2025年了，AI的世界已经热闹得像菜市场。 你打开朋友圈，AI写诗、AI做视频、AI讲段子； 你打开知乎，AI讲商业、AI写论文、AI修Bug。 甚至隔壁老王家的猫，都快…...- 0
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OpenAI-Java示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…...- 0
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OpenAI-Java示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…...- 0
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Dify 应用类型深度解析｜聊天助手·文本生成·Agent·工作流全指南
Dify 应用类型深度解析：AI 应用构建的无限可能 核心要点 四大核心应用类型：Dify 平台提供聊天助手、文本生成、Agent（智能体）和工作流四种主要应用类型，各自服务于不同的AI应用场景。 聊天助手与上下文记忆：聊天助手擅长多轮对话，通过系统提示词、开场白和强大的上下文记忆功能，实现连贯自然的交互体验。 文本生成与变量驱动：文本生成应用通过灵活的变量设置，实现前端表单与后端提示词的无缝联动…...- 0
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# 🚀 四大AI巨头巅峰对决：GPT-5 vs Claude 4.5 vs Gemini 2.5 Pro vs DeepSeek V3.1
🚀 四大AI巨头巅峰对决：GPT-5 vs Claude 4.5 vs Gemini 2.5 Pro vs DeepSeek V3.1 ⚙️ 2025年的AI圈，堪称"诸神黄昏"。 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek V3.1 四大巨头齐聚舞台。 谁才是最强大脑？谁又是我们"生产力工具箱"里的真香王者？ 今天，这…...- 0
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从4.0到4.5：Claude最新版本对比评测，这些场景提升最明显
🚀 Claude Sonnet 4.5 vs 4.0：代际升级的深度解析 从优秀到卓越的跨越：一次值得关注的 AI 能力飞跃 💡 升级概览 从 Claude Sonnet 4.0 到 4.5，这不仅仅是版本号的小步前进，而是 AI 能力的一次重大飞跃。就像从智能手机到智慧手机的进化，4.5 在保持高效的同时，将智能提升到了全新高度。 想象一下：4.0 是一个聪明的大学生，而 4.5 则是一位经验丰…...- 0
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Python分析文件代码示例
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai pip install openai PyMuPDF argparse …...- 0
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全面掌握提示词工程：结构化沟通、RAG检索与多模态优化技巧
关键点 结构化沟通是关键：通过CRISPE和RTF等框架，我们可以像与同事协作一样，清晰地为大模型设定角色、任务和输出格式，大幅提升AI响应的质量和相关性。 上下文管理至关重要：理解并有效管理大模型的“记忆窗口”（上下文窗口），利用摘要、关键词提取和滑动窗口等技巧，能让AI在面对长对话时依然保持清晰的“思路”。 检索增强生成（RAG）拓展AI知识边界：RAG技术让AI能像一个高效的研究员，在回答问…...- 0
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大模型时代知识库构建与管理指南｜RAG 系统核心解析
知识库：大模型时代的“智慧锦囊”——构建、管理与进阶指南 关键点 知识库是RAG系统的核心基石：它为大型语言模型（LLM）提供外部、实时且领域特定的知识，使其能够进行“开卷考试”，显著提升生成回答的准确性、可靠性和时效性，有效减少“幻觉”现象。 文档预处理是知识入库的“炼金术”：将PDF、DOCX、HTML等多种格式的原始文档，通过自动化提取、精细文本清洗（去除无关内容、格式规范化）和OCR识别（…...- 0
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揭秘AI工具链与代理：从LangChain到Semantic Kernel的全景解析
关键点 工具是AI与现实世界的桥梁：在LangChain、LlamaIndex和Semantic Kernel等主流AI框架中，“工具”扮演着至关重要的角色，它使大型语言模型（LLM）能够超越其训练数据，与外部世界互动，执行特定动作并获取实时信息。 主流框架各有千秋：LangChain提供@tool装饰器和Tool类，LlamaIndex侧重FunctionTool和QueryEngineTool…...- 0
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OMate Chat角色创建与API接入教程
本文将手把手教你如何在 OMate Chat 中设置角色、接入 API 密钥，并实现个性化聊天体验。适合初学者快速上手。 软件简介 OMate Chat 是一款集 AI角色扮演、虚拟伴聊、语音对话 于一体的智能聊天应用，由重庆方塘钧科技出品，支持用户自定义角色形象、设定人物背景，并通过 API 接入大模型，实现高度个性化的交互体验。 核心特色 🎭 支持创建多角色，形象与性格自由设定 🧠 接入大模型…...- 0
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公司批量跑图片数据？2025年最新模型全景选型指南
公司批量跑图片数据？2025年最新模型全景选型指南 前言：AI军备竞赛下，选错模型就是在烧钱 上周参加一个技术沙龙,某视频平台的架构师吐槽："我们每个月光是跑图片审核就烧50万,结果发现隔壁竞品用的模型成本只有我们1/10,效果还更好。回来就被老板叫去'喝茶'了。" 2025年的AI模型市场,用"卷到极致"来形容一点不夸张。OpenAI、…...- 0
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AI智能体：工作原理、核心框架、推理模式与实战应用深度解析
关键点 AI智能体由规划器、记忆、工具库等核心组件协同工作，通过“感知-思考-行动”循环或事件驱动模式实现自主决策。 LangChain、AutoGen和LlamaIndex是主流开发框架，分别侧重于模块化组合、多智能体对话和知识增强生成。 推理模式从“逐步思考”的思维链（CoT）发展到结合工具的ReAct，再到多路径探索的思维树（ToT），不断提升复杂问题解决能力。 多工具协作设计是Agent效…...- 0
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