文本是《工具配置(共24篇)》专题的第 7 篇。阅读本文前,建议先阅读前面的文章:
1. 软件简介
Dify 是一个开源、低代码的 AI 应用平台,旨在让开发者和业务人员都能以最少的运维和集成成本,快速构建并部署基于大语言模型(LLM)的智能助手、聊天机器人、知识问答或自动化工作流等多种 AI 应用。通过一套简单直观的界面,用户可以完成从模型接入、应用模版选择到在线调试和发布的一站式流程,无需深入掌握底层模型 API。
2. 主要功能
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多模型供应商接入
支持一键接入 OpenAI、Anthropic、一步 API(YibuAPI)等主流或自定义模型服务商,并可灵活切换或混合使用。 -
丰富的应用类型
内置聊天助手、文本生成、智能 Agent 和工作流四大模版,新建空白项目也能自由组装组件与自定义逻辑。 -
可视化流程配置
通过拖拽式界面或低代码脚本,用户可设计消息路由、条件判断、并发调用等复杂业务流程,无需撰写繁琐的后端代码。 -
实时在线调试
在创建应用的过程中,随时在内置的“测试区”输入示例问题,快速验证模型响应效果和流程配置是否符合预期。 -
权限与团队协作
支持多用户、多角色管理;管理员可对团队成员的项目权限进行精细化控制,保障数据与模型调用安全。 -
可扩展插件生态
除了内置的 AI 能力,通过插件机制,可与数据库、消息队列、第三方 API、安全网关等系统进行无缝对接,满足企业级应用的集成需求。 -
一键部署与运维
基于 Docker Compose 的部署方式,用户只需准备基础硬件环境(CPU ≥ 2 Core、RAM ≥ 4 GiB)和 Docker/Docker Compose,即可完成全栈部署;后台进程支持日志收集、监控与自定义健康检查。
3. Dify 环境要求
- 安装 Dify 系统设备最低要求
CPU >= 2 Core RAM >= 4 GiB
4. Dify 安装与启动
- 安装
Dify
前,要先确保你的电脑上已经安装了Docker
和Docker Compose
,使用Docker Compose
启动Dify
服务器是最简便的方式。git clone https://github.com/langgenius/dify.git cd dify cd docker cp .env.example .env docker compose up -d
- 下载源码
- 进入
dify
目录
- 进入
dify
的docker
目录
- 执行
cp .env.example .env
命令复制配置文件
- 执行
docker compose up -d
启动Dify
如果docker
镜像拉取失败请开启魔法或者换成国内镜像地址
- 执行成功会看到如下内容
- 浏览器输入
http://localhost/
查看Dify
是否启动成功
5. Dify
初始化配置
- 设置
Dify
的管理员账户
- 重新登录
6. Dify
配置一步API
- 点击设置
- 选择模型供应商
- 安装
OpenAI
模型供应商
- 设置
OpenAI
模型供应商
- 添加模型
7. Dify
创建应用
- 创建空白应用或者使用模版创建
- 选择模型
- 测试效果
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- 15.Cursor AI代码编辑器完整使用指南 – 下载安装配置教程2025
- 16.Trae AI 安装与使用教程 | 最强 AI 编程助手配置指南
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- 20.91协商写作平台
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- 22.OpenAI-image-Python示例代码
- 23.Gemini-Python示例代码
- 24.OpenAI-Java示例代码