Cursor AI代码编辑器完整使用指南 – 下载安装配置教程2025

一、Cursor 简介

什么是 Cursor？

Cursor 是一款基于 VS Code 开发的 AI 代码编辑器，专门为提升开发效率而设计。它将人工智能深度集成到代码编写过程中，让开发者能够通过自然语言与 AI 对话来生成、编辑和优化代码。

Cursor 的核心优势

1. AI 原生体验

• 智能代码生成：通过 Ctrl+K 快捷键，可以用自然语言描述需求，AI 会自动生成相应的代码
• 上下文理解：AI 能够理解整个项目的上下文，生成的代码更符合项目架构和编码规范
• 实时代码补全：提供比传统 IDE 更智能的代码自动补全功能

2. 多模态交互

• 聊天式编程：通过侧边栏的聊天界面，可以与 AI 进行对话式编程
• 图片理解：支持上传图片让 AI 根据设计稿或流程图生成代码
• 文档分析：能够分析项目文档并基于文档内容进行开发

3. 强大的编辑能力

• 智能重构：AI 可以帮助重构代码，优化性能和可读性
• 多文件编辑：能够同时处理多个文件的修改，保持代码一致性
• 错误修复：自动检测并修复代码中的错误和漏洞

4. 兼容性优势

• VS Code 生态：完全兼容 VS Code 的插件生态系统
• 无缝迁移：可以直接导入 VS Code 的配置和扩展
• 多语言支持：支持几乎所有主流编程语言

5. 灵活的 AI 模型配置

• 多模型支持：支持 GPT-4、Claude、本地模型等多种 AI 模型
• 自定义配置：可以根据需求配置不同的 API 提供商
• 成本控制：支持使用第三方 API 服务，降低使用成本

二、Cursor 下载和安装

下载Cursor

• 打开Cursor官网

• 点击下载按钮，默认情况下会根据你的系统自动匹配安装包，比如我是 MacOS系统，就会出现下载 MacOS按钮，也可以点击所有下载按钮根据实际需要下载

• 双击下载的安装文件

• 将Cursor.app移动到Applications中

• 点击Cursor图标打开软件

三、配置Cursor

• 在安装包安装后要设置一些配置信息，语言我们选择中文：

• 如果本机之前安装过 VS Code，可以导入 VS Code 的扩展：

• 首次使用 Cursor 时，需要注册一个新账号或使用已有账号进行登录，也可以用 Github 等授权登录。

• 这里勾选默认即可，点 Continue 按钮完成设置：

四、Cursor 配置

▌ 配置路径
› 打开 Settings → 进入 Models 面板

▌ 核心参数设置
› ​OpenAI API Key

• 填入 创建的自定义令牌
  › ​OpenAI Base URL
• https://yibuapi.com/v1
  › ​Add model 选项：
• 输入与令牌绑定的「自定义模型名称」，查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询
  

五、成功验证

▌ 测试流程
› 重启 Cursor IDE 激活配置
› 按住ctrl+K键，弹出一行窗口，输入自己想要的功能。

他会自己一行一行快速写代码。这里我把他写的alexnet模型代码贴在这里。

class AlexNet(nn.Module):
    def __init__(self, num_classes=1000):
        super(AlexNet, self).__init__()
        self.features = nn.Sequential(
            nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=11, stride=4, padding=2),
            nn.ReLU(inplace=True),
            nn.MaxPool2d(kernel_size=3, stride=2),
            nn.Conv2d(64, 192, kernel_size=5, padding=2),
            nn.ReLU(inplace=True),
            nn.MaxPool2d(kernel_size=3, stride=2),
            nn.Conv2d(192, 384, kernel_size=3, padding=1),
            nn.ReLU(inplace=True),
            nn.Conv2d(384, 256, kernel_size=3, padding=1),
            nn.ReLU(inplace=True),
            nn.Conv2d(256, 256, kernel_size=3, padding=1),
            nn.ReLU(inplace=True),
            nn.MaxPool2d(kernel_size=3, stride=2),
        )
        self.avgpool = nn.AdaptiveAvgPool2d((6, 6))
        self.classifier = nn.Sequential(
            nn.Dropout(),
            nn.Linear(256 * 6 * 6, 4096),
            nn.ReLU(inplace=True),
            nn.Dropout(),
            nn.Linear(4096, 4096),
            nn.ReLU(inplace=True),
            nn.Linear(4096, num_classes),
        )

    def forward(self, x):
        x = self.features(x)
        x = self.avgpool(x)
        x = x.view(x.size(0), 256 * 6 * 6)
        x = self.classifier(x)
        return x

六、Cursor 配置 Cline 插件

• 打开插件市场搜索Cline插件点击进行安装

• 配置 Cline 插件

• 使用 Cline 插件新建会话测试是否成功

七、Cline 插件常用功能介绍

• @ 符号的功能介绍

• 添加图片，让 AI 大模型根据图片生成代码

• Read 及 Edit 按钮功能及注意事项

• 其他功能