DeepChat 免费桌面智能助手｜多模型接入·多模态交互·隐私安全

DeepChat 是什么

DeepChat 是一款完全免费的桌面智能助手，集成了 DeepSeek、硅基流动、PPIO 等主流 AI 模型和服务商资源，提供统一且简洁的对话界面。用户可轻松在多个模型间切换，畅享多轮对话、联网搜索、文件上传、知识库调用等丰富功能，为智能交互体验带来极大便利。

功能特性概览

🧠 多模型接入能力
DeepChat 原生支持接入多种主流 AI 服务商的语言模型，包括 DeepSeek、OpenAI、硅基流动、PPIO 等，通过统一的模型抽象接口实现灵活切换与调度，适配不同任务场景下的性能与成本需求。

💻 本地模型支持
支持通过本地推理引擎（如 Ollama）加载 LLM 模型，无需联网即可进行模型推理。该功能尤其适用于数据敏感或网络受限的环境，保障可用性和自主可控。

🎙️ 多模态交互体验
提供语音输入识别（ASR）、语音合成（TTS）、本地文件上传解析、Markdown 格式渲染等多模态交互能力，增强用户输入输出的灵活性与可读性。

🎭 个性化角色定制
内置多种 AI 助手角色预设，并支持用户自定义提示词（prompt）、上下文风格与模型参数，构建高度个性化的智能对话体验。

🧩 多会话并发管理
支持多窗口并发聊天线程管理，可同时进行多个任务型对话，适合复杂业务处理或多角色场景下使用，避免上下文干扰。

🧬 MCP 模型集成框架
基于 MCP（Model Control Protocol）协议构建的模型控制接口，使 DeepChat 能够无缝集成各类第三方大模型（如 Claude、GLM、Gemini 等），并支持统一调用、任务路由、上下文共享等高级能力，极大扩展模型生态适配边界。

安全性与隐私保护

🔒 本地化部署支持
支持完全离线部署模式，所有数据与模型执行均可在本地机器运行，避免敏感信息泄露，适用于隐私要求较高的个人用户和企业客户。

🔐 端到端加密机制
对传输和存储过程采用行业标准的加密协议（如 TLS、AES），确保数据全生命周期的安全性与完整性。

🛡️ 权限与访问控制
提供细粒度的用户权限管理功能，包括模型访问权限、数据访问范围、操作审计等，满足中大型团队和企业对安全策略的合规需求。

三、怎么使用

3.1 打开官网

• DeepChat 官网

3.2 根据操作系统下载相应软件

3.3 下载并安装好以后运行，点击Next

3.4 填入相应参数，中转站地址和key获取方法见文章最上方

3.5 点Next,然后点Get Started

3.6 配置模型

前往中转站搜索支持模型，并复制想用的模型名字

添加模型，按顺序点击，并将上一步的模型名字填入所标第二步和第三步

3.7 验证秘钥

点击验证秘钥

选择模型并点击开始测试

成功

3.6 开始使用