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线段树详解:原理、构建、区间查询与更新(Python 实现)
线段树详解教程 一、什么是线段树? 线段树也叫区间树;线段树是一种二叉搜索树,它将一个区间划分成一些单元区间,每个单元区间对应线段树中的一个叶结点; 二、为什么要使用线段树? 在解释这个问题先让我们看一个经典的问题,区间染色; 假设有一面墙,长度为n,每次选择一段墙来进行染色,如下图所示: 首先定义一端长度为n的墙; 然后将4-9这个区间染成黄色; 在将7-15染成绿色; 再将1-5染成蓝色; 再…... 十丈红尘
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AI模型这么多,我难道要一个一个接入?
AI模型接入的"多头马车困境"与解决之道 开发者的真实痛点 当你打开项目需求文档,看到甲方要求"支持GPT-4用于文案生成,Claude用于代码分析,Gemini处理多模态任务"时,内心是否涌起一股熟悉的疲惫感? 这不是技术选型的问题,而是现代AI应用开发中普遍存在的"多模型依赖困境"。 成本账本上的隐形支出 让我们算一笔账。假设你的项目…... 十丈红尘
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Python分析文件代码示例
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai pip install openai PyMuPDF argparse …... 十丈红尘
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gpt-image-1.5 国内直连指南:解锁多模态AI创作新体验
🚀 引言:gpt-image-1.5 开启多模态AI的全新纪元 在人工智能的技术迭代赛道中,多模态模型的进化速度正在重塑整个行业的发展节奏。作为OpenAI 2025年末重磅推出的多模态旗舰模型,gpt-image-1.5 以 “精准理解+高效生成+可控编辑” 三大核心突破重构行业标准,成为当前多模态AI领域的全新标杆:其一,视觉语义理解精度提升至98.2%,可精准捕捉Prompt中“复古胶片质感…... 十丈红尘
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Gemini多场景-Java代码示例
资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 如使用 yibuapi.com 中转:将 base_url 改为 https://yibuapi.com,并使用你在 yibuapi…... 十丈红尘
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Trie字典树详解 – 基础原理与代码实现
Trie字典树详解 一、什么是Trie? 1. 定义 在计算机科学中,trie,又称前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串。一般情况下,不是所有的节点都有对应的值,只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。 …... 十丈红尘
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AI赋能企业:从”人工智障”到”人工智能”的华丽转身
AI赋能企业:从"人工智障"到"人工智能"的华丽转身 "如果说20世纪是石油的世纪,那么21世纪就是数据和AI的世纪。不同的是,石油用一桶少一桶,而AI却越用越聪明。" 引言:当AI敲响企业转型的大门 还记得几年前,我们调侃AI是"人工智障"的日子吗?那时候的聊天机器人只会回复"对不起,我不理解您的问题&qu…... 十丈红尘
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Python配置openAI使用音视频图片对话
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 代码展示 1、使用Openai库 安装官方的 Python 库 pip install openai 1、Chat(聊天…... 十丈红尘
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step-audio-2 解锁跨模态音频新纪元:国内无缝接入指南
在AI跨模态交互技术的竞速赛道上,音频领域的技术突破正重构内容创作与产业服务的底层逻辑。作为阶跃星辰2025年末重磅发布的跨模态音频旗舰模型,step-audio-2 以 “精准语义转音频+高效音频编辑+多场景适配” 三大核心革新定义行业新基准,成为当前音频类AI模型的领航者:其一,音频语义理解精度跃升至98.7%,可精准捕捉Prompt中“复古黑胶唱片质感”“未来科技感电子音效层次”等细分风格需…... 十丈红尘
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# 🚀 四大AI巨头巅峰对决:GPT-5 vs Claude 4.5 vs Gemini 2.5 Pro vs DeepSeek V3.1
🚀 四大AI巨头巅峰对决:GPT-5 vs Claude 4.5 vs Gemini 2.5 Pro vs DeepSeek V3.1 ⚙️ 2025年的AI圈,堪称"诸神黄昏"。 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek V3.1 四大巨头齐聚舞台。 谁才是最强大脑?谁又是我们"生产力工具箱"里的真香王者? 今天,这…... 十丈红尘
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并查集详解与实现优化:从Quick Find到路径压缩的完整进化过程
并查集详解与实现优化 一、什么是并查集? 1. 基本概念 并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中,其特点是看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上过大,计算机无法承受;即使在空间上勉…... 十丈红尘
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AI酒馆玩家必读:API中转站的六大核心优势
AI酒馆玩家必读:API中转站的六大核心优势 前言:直连党与中转党的千年之争 在SillyTavern(俗称"AI酒馆")的圈子里,有两派玩家势如水火:一派是崇尚"纯天然"的直连原教旨主义者,另一派则是拥抱"科技与狠活"的API中转站拥趸。如果你还在纠结要不要用中转站,那么这篇文章就是为你准备的——我们来聊聊为什么API中转站能成为AI酒…... 十丈红尘
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OpenAI-Java示例代码
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…... 十丈红尘
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GPT-Image-1.5 性能巅峰!国内直连攻略(无壁垒接入)
🌟 前言:GPT-Image-1.5 开启图像语义新纪元 在多模态人工智能技术飞速迭代的浪潮中,OpenAI 全新推出的 GPT-Image-1.5 凭借革命性的图像处理能力与极致性能表现,成为行业焦点标杆。该模型不仅延续了前代的超长文本上下文支撑(最高4096k窗口),更在超高清图像解析、复杂场景语义提取、图文跨模态生成等核心维度实现跨越式升级,其视觉编码器采用优化版ViT架构,可将高分辨率图像…... 十丈红尘
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Python数组详解与封装:从基础到动态数组实现
一 python中的数组 1. 数组是学习python接触到的第一个数据结构,也是最简单的数据结构; 2. 数组基础 把数据码成一排进行存放就叫做数组; 数组中有一个很重要的概念叫做索引(注意:索引从0开始); 使用数组的优点:可以根据索引快速查询; 数组最好应用于有“索引有语意”的情况; 并非所有有语意的索引都适用于数组,比如说使用身份证号查询某人的工资情况,这样的情况就需要考虑其他的数据结构了…... 十丈红尘
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Gemini多场景-Python代码示例
Gemini多场景-Python代码示例 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 如使用 yibuapi.com 中转:将 base_url 改为 https://yibu…... 十丈红尘
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Claude Code写代码的好处:让AI当你的编程助手
Claude Code写代码的好处:让AI当你的编程助手 开场白:告别复制粘贴的痛苦 还在聊天窗口和IDE之间疯狂复制粘贴代码?恭喜你,你正在用最原始的方式折磨自己。Claude Code直接在终端工作,你说要干啥,它就干啥,完事了你检查一下就行。就像从骑自行车送外卖升级到开特斯拉——虽然都能到,但体验天差地别。 一、在终端里直接干活 不用开17个窗口了 Claude Code不是又一个网页工具,…... 十丈红尘
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Claude-Java示例代码
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…... 十丈红尘
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GLM-4.7与GPT-5.2全面对比及一步API接入指南
2025年末至2026年初,AI大模型领域迎来重要迭代,智谱GLM-4.7开源出圈,OpenAI GPT-5.2持续优化,两款模型在技术能力、场景适配性上各有侧重,成为开发者选型的核心对象。本文将从核心性能、适配场景、成本门槛三大维度展开深度对比,并统一提供兼容一步API的快速接入方案,依托标准化接口实现高效落地。 一、GLM-4.7与GPT-5.2核心维度对比 (一)性能能力:编码与多模态各有千…... 十丈红尘
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