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DeepSeek-V3.2：技术革新与一步API平台接入指南
在大语言模型竞速进入“效率与性能双平衡”的新阶段，DeepSeek-AI推出的DeepSeek-V3.2系列模型，凭借创新的稀疏注意力机制与极致的成本优化，成为行业内极具竞争力的选择。而一步API平台（https://yibuapi.com/） 作为国内顶尖的跨境AI中转服务平台，为开发者提供了低成本、高稳定、强合规的DeepSeek-V3.2接入方案，彻底解决跨境调用的延迟、支付、合规痛点。本文…...- 0
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我的第一个AI应用：零基础打造智能聊天机器人
关键点 Dify平台让创建AI应用变得前所未有的简单，即使是零基础的开发者也能轻松上手。 掌握“提示词工程”是打造聪明AI的核心，它是你与AI沟通的“魔法咒语”。 参数配置如同AI的“方向盘”，微调它们能让AI的行为和输出更符合预期。 通过反复测试和调试，我们可以不断优化AI应用的表现，使其趋于完美。 Dify提供无缝的发布功能，让你的智能聊天机器人能够迅速上线并服务用户。 概述 你是否曾幻想过拥…...- 0
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GLM-4.7：开源大模型的全能进化，重新定义人机协同边界
2025年末，智谱AI重磅推出开源旗舰模型GLM-4.7，以358B参数混合专家架构与MIT友好开源协议，在编码、推理、智能体协同三大核心领域实现跨越式突破。这款定位“全场景高性能智能体”的模型，不仅以多项开源SOTA（State of the Art）指标跻身全球第一梯队，更凭借“思考模式革新+审美能力升级”，打破了开源模型“能用但不好用”的固有认知，为开发者与企业带来兼具性价比与专业性的AI解…...- 0
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一步API：赋能企业高效链接全球AI大模型的核心枢纽
在生成式AI（AIGC）浪潮席卷全球的当下，GPT-5、Claude 3、Gemini Ultra等顶尖AI大模型凭借强大的自然语言理解（NLU）、多模态交互及逻辑推理能力，成为驱动各行业创新升级的核心引擎。从金融风控的智能研判到零售电商的精准推荐，从科研机构的学术赋能到教育培训的个性化服务，大语言模型（LLM）已深度渗透企业生产经营的全流程。但国内企业在跨境接入这些顶尖技术时，却屡屡遭遇成本、性…...- 0
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Gemini3：国内开发者零门槛接入指南，原生多模态 API 实战方案
🚀 开篇：Gemini3 颠覆 AI 开发生态，国内开发者的技术红利之选 在 AGI 赛道竞争白热化的背景下，谷歌 DeepMind 重磅发布的Gemini3 多模态智能体，凭借「原生多模态融合 + Agentic 自动化能力」的双重突破，迅速登顶「AI 模型选型」「企业级 AI 工具」等搜索关键词 TOP1。作为首个实现文本 / 图像 / 音频 / 视频 / 代码五模态原生协同的旗舰模型，Gem…...- 0
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Dify 从入门到精通：探索开源LLM应用开发与LLMOps平台
核心要点 一体化平台赋能: Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发与运营平台，巧妙融合了 LLMOps 和后端即服务（BaaS）理念，极大简化了生成式 AI 应用的构建与管理。 模块化架构设计: 其分层架构包含 API 服务、Worker 异步处理和直观的 Web 前端，确保了平台的高效、可扩展与易用性，为开发者提供了坚实的技术基石。 多类型应用支持: Dify 支持开发聊天助手、Ag…...- 0
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9步配置Sider+一步API：打造网页浏览最强AI助手（开发者避坑指南）
一、前言 在日常网页浏览与技术研发过程中，我们常常需要快速解析网页内容、翻译外文文档、解读代码片段或总结核心信息。Sider作为一款强大的浏览器插件/桌面应用，能够无缝集成大模型能力，为网页浏览赋能。但默认内置模型往往存在功能限制或调用成本较高的问题，通过对接一步API自定义配置，可实现低成本、高效调用GPT-4o、GPT-3.5-turbo等主流大模型。本文将从开发者视角出发，详细拆解9步配置流…...- 0
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Python配置openAI使用音视频图片对话
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 代码展示 1、使用Openai库 安装官方的 Python 库 pip install openai 1、Chat（聊天…...- 0
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双雄对决：DeepSeek-V3.2与Gemini 3.0 Pro的AI技术路径博弈
2025年末，AI领域迎来两大重磅模型同台竞技——深度求索（DeepSeek）携开源旗舰模型DeepSeek-V3.2强势登场，以340B参数混合专家（MoE）架构与Apache 2.0开源协议重构开源模型能力边界；而Google DeepMind同期推出的Gemini 3.0 Pro则以闭源姿态刷新闭源模型性能标杆，凭借1M Token超大上下文窗口、稀疏混合专家架构及多模态闭环能力，定义专业级…...- 0
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Dify 平台提示词工程与优化指南：设计、变量与上下文管理全解析
关键点 结构化提示词设计： Dify平台通过清晰指令、角色扮演和提供示例，帮助用户构建高效、高质量的提示词，确保AI输出精准。 变量与动态填充： Dify支持变量名语法，允许将用户输入或外部数据动态注入提示词，实现高度个性化和灵活的AI交互。 可视化工作流编排： 通过直观的界面，Dify使用户能够轻松创建、保存和复用提示词模板，尤其是通过工作流实现复杂AI应用的模块化。 智能上下文管理： …...- 0
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Gemini 3.0 Pro：多模态重塑编程生态，开启智能开发新纪元
当AI编程从“文本指令响应”迈入“多模态理解执行”，软件开发的底层逻辑正被重新定义。Google推出的Gemini 3.0 Pro，以多模态融合为核心突破，凭借工业级实战性能、自主化协作能力与全场景生态适配，打破传统编程范式的桎梏，成为引领智能开发革命的核心力量，推动开发领域进入“视觉化需求直达代码落地”的全新阶段。 一、多模态核心突破：重构编程任务落地路径 衡量AI编程工具的核心标尺，在于其能否…...- 0
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全面掌握提示词工程：结构化沟通、RAG检索与多模态优化技巧
关键点 结构化沟通是关键：通过CRISPE和RTF等框架，我们可以像与同事协作一样，清晰地为大模型设定角色、任务和输出格式，大幅提升AI响应的质量和相关性。 上下文管理至关重要：理解并有效管理大模型的“记忆窗口”（上下文窗口），利用摘要、关键词提取和滑动窗口等技巧，能让AI在面对长对话时依然保持清晰的“思路”。 检索增强生成（RAG）拓展AI知识边界：RAG技术让AI能像一个高效的研究员，在回答问…...- 0
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Claude Code写代码的好处：让AI当你的编程助手
Claude Code写代码的好处：让AI当你的编程助手 开场白：告别复制粘贴的痛苦 还在聊天窗口和IDE之间疯狂复制粘贴代码？恭喜你，你正在用最原始的方式折磨自己。Claude Code直接在终端工作，你说要干啥，它就干啥，完事了你检查一下就行。就像从骑自行车送外卖升级到开特斯拉——虽然都能到，但体验天差地别。 一、在终端里直接干活 不用开17个窗口了 Claude Code不是又一个网页工具，…...- 0
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gemini-image-Python示例代码
gemini-image-Python示例代码 1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 impo…...- 0
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解锁 AI 大模型价值：从低门槛接入到未来布局
从工业车间的智能运维到日常沟通的实时翻译，从企业客服的秒级响应到终端设备的本地推理，AI大模型已突破技术概念边界，成为渗透生产生活的核心价值载体。它不仅能完成文本生成、图像创作等基础任务，更能深度适配多元场景、自主协同执行复杂任务，而一步API等低门槛接入方式，为中小企业与个人开发者打通了价值变现的通道。立足当下应用、布局未来趋势，方能真正解锁大模型的全量价值，重塑产业格局与人机交互模式。 核心能…...- 0
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Sora Video2：重塑AI视频生成生态，附完整API接入指南
OpenAI推出的Sora Video2（简称Sora 2），作为新一代AI视频生成模型，凭借突破性的技术升级，彻底打破了虚拟与现实的次元壁垒，将AI视频从“简单生成”推向“沉浸式演绎”与“灵活二创”的全新阶段。无论是个人用户的创意表达，还是企业级的内容生产，Sora 2都以其强大的功能、细腻的画质和便捷的操作，成为AI视频领域的标杆产品。本文将深入解析Sora 2的核心特性与应用价值，并提供一套…...- 0
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详细教程：国内调用 Google Gemini 3.0 Pro API 接口（附 Python 示例）
🚀 引言：Google Gemini 3.0 Pro 崭新登场 随着人工智能技术的不断进步，Google Gemini 系列逐渐崭露头角，成为与 GPT-4 一较高下的顶级语言模型。特别是最新发布的 Gemini 3.0 Pro，在多模态处理（视频/图片识别）、超长上下文窗口和逻辑推理能力上实现了突破性进展，成为AI领域的佼佼者。 对于开发者来说，Gemini 3.0 Pro 不仅在性能上表现优异…...- 0
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Claude-Python示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. pom依赖 pip install anthropic 3. 实现代码（非流式） import anthropic # …...- 0
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Gemini多场景-Java代码示例
资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 如使用 yibuapi.com 中转：将 base_url 改为 https://yibuapi.com，并使用你在 yibuapi…...- 0
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