文章
文章
全部标签

数据结构

最新随机最多浏览最多喜欢最多评论
  • 链表详解教程：从基础概念到Python实现 | 动态数据结构完整指南
    链表详解教程：从基础概念到Python实现 | 动态数据结构完整指南

    链表详解教程：从基础概念到Python实现 | 动态数据结构完整指南

    链表详解教程 一、链表概述 链表是一种线性表，实际上是由节点（Node）组成的，一个链表拥有不定数量的节点。其数据在内存中存储是不连续的，它存储的数据分散在内存中，每个结点只能也只有它能知道下一个结点的存储位置。由N各节点（Node）组成链表，每一个Node记录本Node的数据及下一个Node。向外暴露的只有一个头节点（Head），我们对链表的所有操作，都是直接或者间接地通过其头节点来进行的。 二…...
  • 91协商写作平台
    91协商写作平台

    91协商写作平台

    协商（91写作） 是一款集智能创作、AI协同和个性化定制于一体的智能写作平台，致力于帮助用户在内容创作中实现效率最大化与表达精准化。平台支持 OpenAI 协议标准，用户可接入自定义模型，打通私有化部署能力，适用于从内容生成、营销文案到学术写作等多种场景。 核心特色 ✨ 支持自定义 API 模型接入：兼容 Claude、GLM、LLaMA、Mistral 等各类大模型 🚀 多模型快速切换：自由选择…...
  • AVL平衡二叉树详解及实现（Python版）
    AVL平衡二叉树详解及实现（Python版）

    AVL平衡二叉树详解及实现（Python版）

    AVL平衡二叉树详解 一、什么是平衡二叉树？ 1. 概念 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）又被称为AVL树（有别于AVL算法），且具有以下性质：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。这个方案很好的解决了二叉查找树退化成链表的问题，把插入，查找，删除的时间复杂度最好情况和最坏情况都维持在O(logN)。但是频繁旋转会使插入…...
  • Python集合Set实现详解：二分搜索树vs链表性能对比 | 数据结构教程
    Python集合Set实现详解：二分搜索树vs链表性能对比 | 数据结构教程

    Python集合Set实现详解：二分搜索树vs链表性能对比 | 数据结构教程

    一、什么是集合和映射？ 集合是高级数据结构的一种，它们的底层可以用多种方式来实现，就像之前的栈和队列一样。集合就像一个容器一样，我们这里实现的集合里边存储的数据是不能重复的，这样的数据结构可以帮助我们更加快速的进行统计。讲到这里是不是发现和我们之前的二分搜索树非常相似，其实这一次我们就会使用二分搜索树作为集合的底层实现。 二、二分搜索树实现集合Set 1️⃣ 实现集合Set接口 from abc …...
  • 栈（Stack）详解：原理、实现方法与常见应用场景
    栈（Stack）详解：原理、实现方法与常见应用场景

    栈（Stack）详解：原理、实现方法与常见应用场景

    一、概念描述 栈是一种线性的数据结构 相比数组栈操作的是数组的子集 只能从一端添加元素也只能从一端取出元素(这一端称为栈顶) 栈在计算机世界里对于程序逻辑有非常重要的作用 二、Stack 1、入栈 2、出栈 通过对比可以看出栈是一种后进先出的数据结构；也就是Last In First Out，缩写为LIFO。 三、栈相关的应用场景 1、无处不在的Undo操作（撤销） 2、程序调用所使用的系统栈 d…...
  • Python数组详解与封装：从基础到动态数组实现
    Python数组详解与封装：从基础到动态数组实现

    Python数组详解与封装：从基础到动态数组实现

    一 python中的数组 1. 数组是学习python接触到的第一个数据结构，也是最简单的数据结构; 2. 数组基础 把数据码成一排进行存放就叫做数组; 数组中有一个很重要的概念叫做索引(注意：索引从0开始)； 使用数组的优点：可以根据索引快速查询； 数组最好应用于有“索引有语意”的情况； 并非所有有语意的索引都适用于数组，比如说使用身份证号查询某人的工资情况，这样的情况就需要考虑其他的数据结构了…...
  • 从4.0到4.5：Claude最新版本对比评测，这些场景提升最明显
    从4.0到4.5：Claude最新版本对比评测，这些场景提升最明显

    从4.0到4.5：Claude最新版本对比评测，这些场景提升最明显

    🚀 Claude Sonnet 4.5 vs 4.0：代际升级的深度解析 从优秀到卓越的跨越：一次值得关注的 AI 能力飞跃 💡 升级概览 从 Claude Sonnet 4.0 到 4.5，这不仅仅是版本号的小步前进，而是 AI 能力的一次重大飞跃。就像从智能手机到智慧手机的进化，4.5 在保持高效的同时，将智能提升到了全新高度。 想象一下：4.0 是一个聪明的大学生，而 4.5 则是一位经验丰…...
  • 公司批量跑图片数据？2025年最新模型全景选型指南
    公司批量跑图片数据？2025年最新模型全景选型指南

    公司批量跑图片数据？2025年最新模型全景选型指南

    公司批量跑图片数据？2025年最新模型全景选型指南 前言：AI军备竞赛下，选错模型就是在烧钱 上周参加一个技术沙龙,某视频平台的架构师吐槽："我们每个月光是跑图片审核就烧50万,结果发现隔壁竞品用的模型成本只有我们1/10,效果还更好。回来就被老板叫去'喝茶'了。" 2025年的AI模型市场,用"卷到极致"来形容一点不夸张。OpenAI、…...
  • 为什么国内模型这么多，还是有很多人用国外的模型？
    为什么国内模型这么多，还是有很多人用国外的模型？

    为什么国内模型这么多，还是有很多人用国外的模型？

    🎭 开场白：一个灵魂拷问 当你打开电脑准备找个AI聊聊人生、写写代码、画画图的时候，是不是发现身边的朋友都在偷偷摸摸用ChatGPT、Claude、Midjourney？明明我们中国也有文心一言、通义千问、讯飞星火这些"国货之光"啊！ 这就像你家楼下明明有便利店，但大家都要跑三公里去买进口零食一样——难道真的是"外国的月亮比较圆"？ 🏆 国产AI模型：谁是真…...
  • 线段树详解：原理、构建、区间查询与更新（Python 实现）
    线段树详解：原理、构建、区间查询与更新（Python 实现）

    线段树详解：原理、构建、区间查询与更新（Python 实现）

    线段树详解教程 一、什么是线段树？ 线段树也叫区间树；线段树是一种二叉搜索树，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点； 二、为什么要使用线段树？ 在解释这个问题先让我们看一个经典的问题，区间染色； 假设有一面墙，长度为n，每次选择一段墙来进行染色，如下图所示： 首先定义一端长度为n的墙； 然后将4-9这个区间染成黄色； 在将7-15染成绿色； 再将1-5染成蓝色； 再…...
  • Trie字典树详解 – 基础原理与代码实现
    Trie字典树详解 – 基础原理与代码实现

    Trie字典树详解 – 基础原理与代码实现

    Trie字典树详解 一、什么是Trie？ 1. 定义 在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。 …...
  • 映射（Map）数据结构详解：链表与二分搜索树实现（含 Python 代码与性能对比）
    映射（Map）数据结构详解：链表与二分搜索树实现（含 Python 代码与性能对比）

    映射（Map）数据结构详解：链表与二分搜索树实现（含 Python 代码与性能对比）

    一、什么是映射？ 借助关键码直接查找数据元素并对其进行操作的数据结构就是映射，映射中的数据是以(key, value)的形式进行存储的，其中 key 为关键码对象，value 为具体的数据对象。生活中有很多地方都使用这样的数据结构来存储数据，比如：字典、车牌号、身份证等。 二、基于链表的映射实现 1️⃣ 定义Map接口 from abc import ABC, abstractmethod cla…...
  • Python分析文件代码示例
    Python分析文件代码示例

    Python分析文件代码示例

    1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai pip install openai PyMuPDF argparse …...
  • whisper-1-Python示例代码
    whisper-1-Python示例代码

    whisper-1-Python示例代码

    1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 import openai # 这里填写您在https:…...
  • sora-2-Python代码示例
    sora-2-Python代码示例

    sora-2-Python代码示例

    1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 import sys import openai # 这…...
  • Claude-Python示例代码
    Claude-Python示例代码

    Claude-Python示例代码

    1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. pom依赖 pip install anthropic 3. 实现代码（非流式） import anthropic # …...
  • Gemini-Python示例代码
    Gemini-Python示例代码

    Gemini-Python示例代码

    1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 import openai # 这里填写您在https:…...
  • AI赋能企业：从”人工智障”到”人工智能”的华丽转身
    AI赋能企业：从”人工智障”到”人工智能”的华丽转身

    AI赋能企业：从”人工智障”到”人工智能”的华丽转身

    AI赋能企业：从"人工智障"到"人工智能"的华丽转身 "如果说20世纪是石油的世纪，那么21世纪就是数据和AI的世纪。不同的是，石油用一桶少一桶，而AI却越用越聪明。" 引言：当AI敲响企业转型的大门 还记得几年前，我们调侃AI是"人工智障"的日子吗？那时候的聊天机器人只会回复"对不起，我不理解您的问题&qu…...
  • gpt-image-1-Python示例代码
    gpt-image-1-Python示例代码

    gpt-image-1-Python示例代码

    gpt-image-1-Python示例代码 1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 impor…...
  • 并查集详解与实现优化：从Quick Find到路径压缩的完整进化过程
    并查集详解与实现优化：从Quick Find到路径压缩的完整进化过程

    并查集详解与实现优化：从Quick Find到路径压缩的完整进化过程

    并查集详解与实现优化 一、什么是并查集？ 1. 基本概念 并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中，其特点是看似并不复杂，但数据量极大，若用正常的数据结构来描述的话，往往在空间上过大，计算机无法承受；即使在空间上勉…...
❯
搜索

  • 扫码打开当前页

返回顶部