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线段树详解:原理、构建、区间查询与更新(Python 实现)
线段树详解教程 一、什么是线段树? 线段树也叫区间树;线段树是一种二叉搜索树,它将一个区间划分成一些单元区间,每个单元区间对应线段树中的一个叶结点; 二、为什么要使用线段树? 在解释这个问题先让我们看一个经典的问题,区间染色; 假设有一面墙,长度为n,每次选择一段墙来进行染色,如下图所示: 首先定义一端长度为n的墙; 然后将4-9这个区间染成黄色; 在将7-15染成绿色; 再将1-5染成蓝色; 再…... 十丈红尘- 0
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doubao-Python示例代码
doubao-Python示例代码 1. 更多教程及资源请访问一步AI官方社区站 社区站:https://www.yiboot.com 一键直达一步AI官方社区 长按识别下方二维码立即访问 2. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibu…... 十丈红尘- 0
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OpenAI-image-Python示例代码
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码(gpt-image-1) import os from …... 十丈红尘- 0
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优先队列与堆(Heap)详解:概念、实现、Heapify 与应用
优先队列与堆数据结构详解 一、什么是优先队列? 1. 优先队列的概念 优先队列其实就是队列的一种,不过优先队列是区别于普通队列的。普通队列是一种先进先出,后进后出的数据结构,优先队列和普通队列的区别就在于,出队的顺序和入队的顺序无关,是和优先级息息相关的。 在这个场景中,由于现在计算机都是多任务执行的,我们的操作系统会动态的选择优先级最高的任务执行;因为我们无法准确预估有多少的任务需要处理,所以我…... 十丈红尘- 0
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Python分析文件代码示例
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai pip install openai PyMuPDF argparse …... 十丈红尘- 0
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Python集合Set实现详解:二分搜索树vs链表性能对比 | 数据结构教程
一、什么是集合和映射? 集合是高级数据结构的一种,它们的底层可以用多种方式来实现,就像之前的栈和队列一样。集合就像一个容器一样,我们这里实现的集合里边存储的数据是不能重复的,这样的数据结构可以帮助我们更加快速的进行统计。讲到这里是不是发现和我们之前的二分搜索树非常相似,其实这一次我们就会使用二分搜索树作为集合的底层实现。 二、二分搜索树实现集合Set 1️⃣ 实现集合Set接口 from abc …... 十丈红尘- 0
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从4.0到4.5:Claude最新版本对比评测,这些场景提升最明显
🚀 Claude Sonnet 4.5 vs 4.0:代际升级的深度解析 从优秀到卓越的跨越:一次值得关注的 AI 能力飞跃 💡 升级概览 从 Claude Sonnet 4.0 到 4.5,这不仅仅是版本号的小步前进,而是 AI 能力的一次重大飞跃。就像从智能手机到智慧手机的进化,4.5 在保持高效的同时,将智能提升到了全新高度。 想象一下:4.0 是一个聪明的大学生,而 4.5 则是一位经验丰…... 十丈红尘- 0
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Gemini-Python示例代码
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Claude-Java示例代码
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…... 十丈红尘- 0
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Claude-Python示例代码
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. pom依赖 pip install anthropic 3. 实现代码(非流式) import anthropic # …... 十丈红尘- 0
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OpenAI-Java示例代码
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…... 十丈红尘- 0
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栈(Stack)详解:原理、实现方法与常见应用场景
一、概念描述 栈是一种线性的数据结构 相比数组栈操作的是数组的子集 只能从一端添加元素也只能从一端取出元素(这一端称为栈顶) 栈在计算机世界里对于程序逻辑有非常重要的作用 二、Stack 1、入栈 2、出栈 通过对比可以看出栈是一种后进先出的数据结构;也就是Last In First Out,缩写为LIFO。 三、栈相关的应用场景 1、无处不在的Undo操作(撤销) 2、程序调用所使用的系统栈 d…... 十丈红尘- 0
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Rerank-python代码配置
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 📝 简介 给定查询和文本列表,重排序API将根据与查询的相关性对文本进行排序。每个文本都会被分配一个相关性分数,从而产生…... 十丈红尘- 0
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AVL平衡二叉树详解及实现(Python版)
AVL平衡二叉树详解 一、什么是平衡二叉树? 1. 概念 平衡二叉树(Balanced Binary Tree)又被称为AVL树(有别于AVL算法),且具有以下性质:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。这个方案很好的解决了二叉查找树退化成链表的问题,把插入,查找,删除的时间复杂度最好情况和最坏情况都维持在O(logN)。但是频繁旋转会使插入…... 十丈红尘- 0
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映射(Map)数据结构详解:链表与二分搜索树实现(含 Python 代码与性能对比)
一、什么是映射? 借助关键码直接查找数据元素并对其进行操作的数据结构就是映射,映射中的数据是以(key, value)的形式进行存储的,其中 key 为关键码对象,value 为具体的数据对象。生活中有很多地方都使用这样的数据结构来存储数据,比如:字典、车牌号、身份证等。 二、基于链表的映射实现 1️⃣ 定义Map接口 from abc import ABC, abstractmethod cla…... 十丈红尘- 0
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红黑树与2-3树详解:性质、等价性与Python实现
红黑树与2-3树详解 一、红黑树与2-3树 1. 红黑树 R-B Tree,全称是Red-Black Tree,又称为"红黑树",它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black)。 红黑树的特性(算法导论): (1)每个节点或者是黑色,或者是红色。 (2)根节点是黑色。 (3)每个叶子节点(NIL)是黑色。 [注意:这里叶…... 十丈红尘- 0
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OpenAI-Java示例代码
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…... 十丈红尘- 0
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Python配置openAI使用音视频图片对话
1. 资源准备 API Key:此项配置填写在一步API官网创建API令牌,一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host:此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 代码展示 1、使用Openai库 安装官方的 Python 库 pip install openai 1、Chat(聊天…... 十丈红尘- 0
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并查集详解与实现优化:从Quick Find到路径压缩的完整进化过程
并查集详解与实现优化 一、什么是并查集? 1. 基本概念 并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中,其特点是看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上过大,计算机无法承受;即使在空间上勉…... 十丈红尘- 0
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