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whisper-1-Python示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 import openai # 这里填写您在https:…...- 0
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从“补代码”到“跑项目”：快手 KAT-Coder-Pro V2.5 到底强在哪？
从“补代码”到“跑项目”：快手 KAT-Coder-Pro V2.5 到底强在哪？ 2026 年 7 月 6 日，快手 KwaiKAT 团队提交 KAT-Coder-V2.5 技术报告；7 月 13 日，StreamLake 官方接入文档确认 Coding Plan 已兼容旗舰级 Agentic Coding 模型 KAT-Coder-Pro V2.5。它的定位很直接：从“补代码”走向“跑项目”，…...- 0
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OpenAI-Java示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…...- 0
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Claude-Java示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. pom依赖 <dependency> <groupId>com.google.code.gson…...- 0
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OpenAI-Java示例代码
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模型越用越贵？“一步”教你少烧 Token、少花钱！
模型越用越贵？一步教你少烧 Token、少花钱 真正的省 Token，不是一味少用 AI。 而是让每一次模型调用，都尽量花在刀刃上。 最近用 AI API 越来越多之后，我发现了一个很现实的问题： 模型能力确实越来越强，但 Token 也是真的烧钱。 刚开始自己测试时，一天几十次调用，基本没什么感觉。 但只要开始做这些项目： AI Agent 知识库 AI 客服 AI 编程 自动化工作流 批量内容…...- 0
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Gemini-Python示例代码
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 import openai # 这里填写您在https:…...- 0
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GPT-5.4没了，刚调好的提示词又白费了？
GPT-5.4今天下线了：刚适应就告别，AI模型进入"月更时代" 大模型更新速度 · GPT-5.6接棒 · 一步API一站聚合 --- GPT-5.4下线，真的太突然了 GPT-5.4在2026年3月正式推出，主打复杂推理、编程、智能体工作流，以及电子表格、演示文稿和文档等专业任务。OpenAI在发布时将GPT-5.4定位为新一代主力推理模型，并同时将其部署到ChatGPT、…...- 0
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gpt-image-1-Python示例代码
gpt-image-1-Python示例代码 1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 impor…...- 0
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Gemini多场景-Java代码示例
资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 如使用 yibuapi.com 中转：将 base_url 改为 https://yibuapi.com，并使用你在 yibuapi…...- 0
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305 tokens/s 只是表面：Gemini 3.8 Flash 到底强在哪？
305 tokens/s 只是表面：Gemini 3.8 Flash 到底强在哪？ Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber。新版本最受关注的不是名字，而是三个数字：能力评测 59 分、输出速度约 300 tokens/s，以及单任务成本约 0.58 美元。 01 先拆评测图：三个箭头分别指向什么？ 这张评测图不是简单…...- 0
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别再乱用AI了！6大模型实测后，我让你知道谁才是真正主力
6大AI正面对决：写作、编程、推理、长文谁最强？ 热搜里的 AI 有两种：一种负责制造期待，一种已经能替你干活。真正值得评测的，是第二种。 最近 AI 圈的新名字越来越多。 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi 持续更新，视频生成赛道又冒出 Seedance；另一边，热搜里还不断出现尚未全面开放的新版本和发布日期传闻。 但对普通用户来说，最重要的问题从来不是“下一个模型有…...- 0
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Google 不再只卷”最强模型”：轻量 Gemini，正在把 AI 竞争拉进价格战
Google 不再只卷"最强模型"：轻量 Gemini，正在把 AI 竞争拉进价格战 更快、更便宜、更适合大规模部署——这一次，Google 想证明，真正进入企业业务流程的 AI，不一定是参数最大、推理最重的那一个。 7 月 21 日，Google 更新了 Gemini 模型阵容，正式推出 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite，同时发…...- 0
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Python配置openAI使用音视频图片对话
1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 代码展示 1、使用Openai库 安装官方的 Python 库 pip install openai 1、Chat（聊天…...- 0
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四大AI巨头巅峰对决：GPT-5 vs Claude 4.5 vs Gemini 2.5 Pro vs DeepSeek V3.1
🚀 四大AI巨头巅峰对决：GPT-5 vs Claude 4.5 vs Gemini 2.5 Pro vs DeepSeek V3.1 ⚙️ 2025年的AI圈，堪称"诸神黄昏"。 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek V3.1 四大巨头齐聚舞台。 谁才是最强大脑？谁又是我们"生产力工具箱"里的真香王者？ 今天，这…...- 0
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Claude发了新模型，但整场发布会没提”最聪明”
Claude Opus 5发布：AI模型开始比拼“能连续干多久” 过去，AI模型争的是一次回答有多聪明；现在，行业开始争夺另一项更难的能力：能不能在复杂任务里持续工作、反复检查，并真正把事情做完。 2026年7月24日，Anthropic正式发布Claude Opus 5。 如果只看发布节奏，这似乎只是又一次模型更新。但Anthropic这次反复强调的，并不是聊天速度，也不是某一道测试题的得分，而…...- 0
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我卸载了 12 个 AI 工具，效率反而翻了一倍
AI工具越出越多，我为什么反而只留下了一个入口？ 不是AI不够好用，而是工具太多之后，使用AI这件事本身开始变得复杂。 这两年，我的电脑里出现了越来越多AI工具。 写文章时打开一个，查资料时切到另一个，写代码又要换一个；需要做图片，再重新登录新的平台。每个工具都在强调自己更强、更快、更专业，但真正用了一段时间后，我发现一个很现实的问题： AI工具越来越多，我的效率却没有同步提高。 有时候，真正浪费…...- 0
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gemini-image-Python示例代码
gemini-image-Python示例代码 1. 资源准备 API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面 创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用 API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1 查看支持的模型请参在这里复制模型在线查询 2. 安装依赖 pip install openai 3. 实现代码 impo…...- 0
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谁最先用上 GPT-5.6？一步 API 抢先接入，Codex 才是核心升级
5.6 真正的大更新：不是多了一个模型，而是 Codex 进入 GPT 平台化阶段 GPT-5.6 带来的不是单点性能升级，而是模型、工具、多智能体和 Codex 工作流的重新组合。 这次 OpenAI 发布 GPT-5.6，很多人第一反应是：又出了一个更强的模型。 但如果你只看到"模型变强了"，就错过了这次更新真正的重点。 5.6 的本质变化，不是参数更大、回答更聪明，而是 …...- 0
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