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305 tokens/s 只是表面：Gemini 3.8 Flash 到底强在哪？
305 tokens/s 只是表面：Gemini 3.8 Flash 到底强在哪？ Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber。新版本最受关注的不是名字，而是三个数字：能力评测 59 分、输出速度约 300 tokens/s，以及单任务成本约 0.58 美元。 01 先拆评测图：三个箭头分别指向什么？ 这张评测图不是简单…- 61
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Claude Fable 5.1 登顶评测，却贵了 20%：开发者要不要升级？ Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 与 Claude Mythos 5.1。一个面向长时间运行的智能体工作，另一个面向 Project Glasswing 参与者。真正值得关注的，不只是模型名称变化，而是它能不能在真实项目里持续完成任务。 01 先说结论：更适合长任务，不是人人都要立刻换 如果你…- 50
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08/31 最新 AI 模型梯队榜：第一梯队门口，已经挤满了中国模型 这不是一张“谁的参数更大”的榜单，而是一张正在快速重排的能力地图：当中国模型开始贴着第一梯队竞争，模型选型就从品牌偏好，进入了任务、成本与稳定性的综合比较。 01 先说结论：格局真的变了 按照你提供的 08/31 梯队划分，当前榜单大致分成六层： 夯：Opus 5、GPT-5.6 SOL、Grok 4.6、Kimi K3 顶级：…- 94
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GLM-5.3 杀疯了！小参数硬刚 Kimi K3，逼近旗舰模型，AI API价格战来了
GLM-5.3 杀疯了：小参数打出旗舰级表现，API时代的AI应用成本要被重新定义 参数不再是唯一答案，AI大模型进入“效率竞争时代” 过去几年，大模型行业一直在追逐一个方向： 更大的参数量、更强的算力、更长的上下文。 但随着 AI 真正进入企业应用阶段，一个新的问题出现了： 模型够强还不够，还要足够便宜、稳定、容易接入。 对于开发者和企业来说，真正需要的不是一个只能展示能力的“大模型”，而是一套…- 92
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